Python で pandas を使って freee HR データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で freee HR のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、freee HR に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、freee HR のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して freee HR のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での freee HR のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。freee HR に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を freee HR に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

freee HR のデータへの接続

freee HR のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

まずはOAuth アプリを作成します。https://app.secure.freee.co.jp/developers/applications にアクセスして、「新しいアプリケーションの作成」ボタンをクリックします。アプリケーション名を指定し、リダイレクトURL を設定して登録をクリックします。そうすると、クライアントシークレットとクライアントID が発行されます。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

その後、Companies ビューからCompanyId を取得します。以下の接続プロパティを設定したら、接続する準備ができます。

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientID：アプリ設定で指定されたOAuth クライアントID に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されたOAuth クライアントシークレットに設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定したリダイレクトURI に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して freee HR にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で freee HR のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、freee HR のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=freeehr.apip&ProfileSettings='CompanyId=1234567&'&Authscheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackUrl=your_callback_url")

freee HR への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT Id, DisplayName FROM Employees WHERE Id = '1'", engine)

freee HR のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して freee HR のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="Id", y="DisplayName")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=freeehr.apip&ProfileSettings='CompanyId=1234567&'&Authscheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackUrl=your_callback_url")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, DisplayName FROM Employees WHERE Id = '1'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="DisplayName")
plt.show()

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freee HR に接続

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