5 つのセッションを、1 日に凝縮。ゲートウェイが必要とされる理由から、その仕組み、ビジネスを学習していく方法、CIO による導入の実際、始め方まで。
Amit Sharma
CEO, CData
Raviv Levi
CPO, CData
エンタープライズ AI の導入にはどんなパターンがあり、企業はどこに支援を必要としているのか。そこに CData が果たせる役割への考えを、Amit と Raviv が語り、イベントの幕を開けます。私たちが開発しているのは、すべてのエージェントに単一のコンテキストと制御のポイントを提供する基盤です。社内システムとリアルタイム接続で動作し、対話のたびにビジネスを学習していきます。
Mike Albritton
SVP, Cloud, CData
Amit Naik
VP, AI Architecture, CData
ゲートウェイの内部をガイド付きで巡ります。エージェントはどのように社内システムへ到達するのか、ガバナンスはレコード単位まで各リクエストにどう追随するのか、コスト管理の仕組みはどこにあるのか、そして既存のスタックにどう収まるのか。最後に Mike と Amit が、導入に必要なことをまとめます。
Dr. Nick Golovin
VP, Enterprise Data Platform, CData
Mike Albritton
SVP, Cloud, CData
Amit Naik
VP, AI Architecture, CData
社内システムとの接続からは、フィールドやリレーション、構造といった情報がすでに得られています。コンテキストエンジンは、そこにどんな意味が込められているのかを学習します。Nick が、その仕組みを紹介します。ゲートウェイは各リクエストをその意図と結び付け、社内の定義を取り込み、承認された修正をすべてのエージェントが再利用できる知識へと変えていきます。そのため、同じ質問でも、後から聞いた人のほうが良い回答を得られます。そのコンテキストは、どのモデルを使ってもお客様のものであり続けます。
Will Davis
CMO, CData
Erik Bailey
CIO, Anaqua
失敗が許されない企業に、AI をどう導入すべきか。スピードと安全性のバランス、実際の導入がどのようなものだったか、そしてこれから AI 導入に着手する CIO へ伝えたいことについて、Erik が Will と語り合います。
Will Davis
CMO, CData
Raviv Levi
CPO, CData
イベントの締めくくりとして、Will と Raviv が、いま提供中の機能、これから登場する機能、そして自社のスタックで今日から始められる活用法を語ります。
エージェントが行うすべてのモデル呼び出し、ツール呼び出し、システム操作を、自社のポリシーのもとで。
エージェントが、社内で稼働するあらゆるシステムに単一の経路でアクセスし、操作します。
エージェントがアクセスできる範囲、実行できる操作、使えるコストをレコード単位まで定め、そのすべてを一箇所で把握できます。
ゲートウェイはすべてのリクエストをその意図と結び付け、定義・リレーション・承認された修正といった学習結果を、ひとつの統合コンテキストとして蓄積します。
AI 導入の意思決定をする方、そして実際に運用に携わる方に向けたイベントです。
チームが自信を持って任せられるエージェントを世に出し、使うほど回答が良くなる理由を確かめられます。
リスクを増やすことなく、ガバナンスの効いた単一のポイントから全社に AI を展開できます。
営業、財務、サポート、オペレーションの現場で、エージェントが今日から担える業務がわかります。