AI Gatewayを、あらゆる角度から
5 つのセッションを、1 日に凝縮。ゲートウェイが必要とされる理由から、その仕組み、ビジネスを学習していく方法、CIO による導入の実際、始め方まで。
The AI Gateway Opportunity
Amit Sharma
CEO, CData
Raviv Levi
CPO, CData
エンタープライズ AI の導入にはどんなパターンがあり、企業はどこに支援を必要としているのか。そこに CData が果たせる役割への考えを、Amit と Raviv が語り、イベントの幕を開けます。私たちが開発しているのは、すべてのエージェントに単一のコンテキストと制御のポイントを提供する基盤です。社内システムとリアルタイム接続で動作し、対話のたびにビジネスを学習していきます。
Inside the Gateway
Mike Albritton
SVP, Cloud, CData
Amit Naik
VP, AI Architecture, CData
ゲートウェイの内部をガイド付きで巡ります。エージェントはどのように社内システムへ到達するのか、ガバナンスはレコード単位まで各リクエストにどう追随するのか、コスト管理の仕組みはどこにあるのか、そして既存のスタックにどう収まるのか。最後に Mike と Amit が、導入に必要なことをまとめます。
The Context Engine
Dr. Nick Golovin
VP, Enterprise Data Platform, CData
Mike Albritton
SVP, Cloud, CData
Amit Naik
VP, AI Architecture, CData
社内システムとの接続からは、フィールドやリレーション、構造といった情報がすでに得られています。コンテキストエンジンは、そこにどんな意味が込められているのかを学習します。Nick が、その仕組みを紹介します。ゲートウェイは各リクエストをその意図と結び付け、社内の定義を取り込み、承認された修正をすべてのエージェントが再利用できる知識へと変えていきます。そのため、同じ質問でも、後から聞いた人のほうが良い回答を得られます。そのコンテキストは、どのモデルを使ってもお客様のものであり続けます。
The CIO Perspective: Rolling Out AI at Anaqua
Will Davis
CMO, CData
Erik Bailey
CIO, Anaqua
失敗が許されない企業に、AI をどう導入すべきか。スピードと安全性のバランス、実際の導入がどのようなものだったか、そしてこれから AI 導入に着手する CIO へ伝えたいことについて、Erik が Will と語り合います。
CData Labs: Testing the Gateway in the Open
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism, CData
Amit Naik
VP, AI Architecture, CData
ゲートウェイの設計によって AI にできることがどう変わるのかを探る、オープンな研究プログラムです。業務に関する質問への回答精度、トークン効率、アーキテクチャごとのモデルの挙動を検証しています。Jerod と Amit が、検証シナリオとこれまでの結果を紹介し、ハーネスやベンチマークランナー、生の結果データの入手先もご案内します。私たちの検証内容を、ぜひご自身の目で確かめてください。
CData on CData
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism, CData
Arielle Daigle
VP, Growth & Demand-Generation, CData
Kade Tibbetts
Senior FP&A Analyst, CData
Elayna Leblanc
Manager, Business Development, CData
私たち自身も、開発中のゲートウェイの上で業務を行っています。Jerod が、マーケティング、財務、事業開発を担う Arielle、Kade、Elayna と、エージェントがチームと並んで担うようになった業務、日々の仕事に生じた変化、そしてプラットフォームが担う範囲が広がるなかで各部門が向かう先について語り合います。
エージェントと企業システムをつなぐ、ひとつのゲートウェイ
エージェントが行うすべてのモデル呼び出し、ツール呼び出し、システム操作を、自社のポリシーのもとで。
エージェントが、社内で稼働するあらゆるシステムに単一の経路でアクセスし、操作します。
エージェントがアクセスできる範囲、実行できる操作、使えるコストをレコード単位まで定め、そのすべてを一箇所で把握できます。
ゲートウェイはすべてのリクエストをその意図と結び付け、定義・リレーション・承認された修正といった学習結果を、ひとつの統合コンテキストとして蓄積します。
このイベントの対象者
AI 導入の意思決定をする方、そして実際に運用に携わる方に向けたイベントです。
AI 活用責任者
チームが自信を持って任せられるエージェントを世に出し、使うほど回答が良くなる理由を確かめられます。
CIO・IT 責任者
リスクを増やすことなく、ガバナンスの効いた単一のポイントから全社に AI を展開できます。
事業部門責任者
営業、財務、サポート、オペレーションの現場で、エージェントが今日から担える業務がわかります。