確信
できる AI を支える
データレイヤー
一元化されたデータレイヤーで、AI エージェントを適切なデータ・コンテキスト・システムへ接続。AI がアクセスできる範囲を管理し、実行コストを削減できます。
業務システムに接続した AI ですぐに成果を
リアルタイムの SaaS アプリ、データベース、オンプレミスシステムに接続した実用的な AI エージェントを数分で構築。さらに、組織全体へスケールするためのガバナンスガードレールも備わっています。
8 件の商談がクローズ予定日を 14 日以上過ぎており、120 万ドルのリスクが発生しています。最大は Datacore の 18.5 万ドルで、当初のクローズ予定日から 31 日が経過しています。
第 1 四半期は両システムで340 ドル以内の誤差で一致しています。例外は 3 件で、いずれも 2026-03-31 に計上されたグループ会社間取引の為替端数処理によるものです。
60 日以上募集中のポジションは 12 件です。そのうち 7 件がエンジニアリング部門で、APAC の欠員補充がボトルネックとなっており、オンサイト面接の日程調整に平均 74 日かかっています。
prod.orders に 5 件の差分が見つかりました。カラム 4 件が追加、1 件が名称変更されています(payment_token → token、v32)。
Salesforce で本日(2026年6月18日)作成された商談が 46 件見つかりました。
直近のいくつかをご紹介します:
Bracewell Marine Bracewell Marine Group Landon Collins 見込みあり NorthernTrust NorthernTrust Jordan Kilpatrick 初期検討
エンタープライズの更新 2 件が6月にずれ込み、計画比で正味 -21 万ドルとなりました。
取引先ごとの差異は次のとおりです:
Aldermore SaaS 64 万ドル 52 万ドル -12 万ドル
Brightwell Group 31 万ドル 22 万ドル -9 万ドル
サポート EMEA が 14% まで上昇しており、全社平均の 3 倍です。
上昇傾向にあるチームは次のとおりです:
サポート EMEA 7 50 14%
営業 NA 3 82 3.6%
火曜日の v32 デプロイ以降、p95 = 184 ms と 12% 上昇しています。
エンドポイント別は次のとおりです:
/orders/read 184 ms v32 +12%
/orders/list 142 ms v32 +4%
11 名中 4 名の AE が 3 倍を下回っています。最も差が大きいのは EMEA エンタープライズです。
エンタープライズカバレッジ — 第 2 四半期・セグメント別
EMEA エンタープライズ 1.8x
NA エンタープライズ 2.6x
計画を 240 万ドル上回っており、その超過分の 60% をクラウドインフラが占めています。
計画を上回った発注明細 — 第 2 四半期
クラウドインフラ 144 万ドル
プロフェッショナルサービス 62 万ドル
ネットワーク運用が P2 案件の 18% で SLA を超過しています。3月以降、エンジニアが 2 名減少しています。
キュー別の SLA 超過
ネットワーク運用 18%
エンドポイントサポート 7%
2 件のジョブがスキーマドリフトにより失敗し、1 件はベースラインの 3 倍の時間がかかりました。
ETL ジョブ — 直近 24 時間
orders_cdc スキーマドリフト
billing_sync 失敗
SELECT [Territory], [Coverage_X], [Quota_Target] FROM [CData].[Salesforce].[territory_coverage]
目標を下回っているのは APAC エンタープライズのみです。3 倍のノルマに対してカバレッジは 2.1 倍となっています。
APAC エンタープライズ 2.1x 3.0x
EMEA エンタープライズ 2.8x 3.0x
6 件のエントリで £1,240 が不一致となっていますが、いずれも計上ミスではなく、期間の境界をまたぐ VAT の計上タイミングによるものです。Xero は請求日に VAT を認識し、NetSuite は決済時に計上しているため、3月分が決済されればこの差は解消します。手動での仕訳は不要です。
営業は承認済み計画を 6 名上回り、サポートは 4 名下回っているため、全社では計画に対して正味 +2 名にとどまっています。営業の超過分はすべて NA エンタープライズで、第 1 四半期の欠員補充 3 件が予測より早く決まったことによるものです。サポートの不足は APAC で、募集中のポジション 2 件がまだ充足していません。構造的に計画から外れている部門はありません。
エンタープライズの日次アクティブ組織数は前月比 9% 増となった一方、セルフサーブは 3 か月連続で横ばいです。エンタープライズの伸びは、6月初旬にオンボーディングを完了した 2 件の大規模導入によるもので、全体的な拡大ではありません。第 3 四半期に向けては、セルフサーブのアクティベーションが注視すべき指標です。
問題はモデルではなく、データレイヤーにある
AI の間違いをたどると、その多くはシステムアクセスの不完全さ、コンテキストの過不足、ガバナンスの欠如に行き着きます。CData はこの 3 つすべてを、AI が応答を生成する前に解決します。
すべてのシステムに、単一レイヤーでアクセス
数百の SaaS アプリ、データベース、オンプレミスシステムを、単一のリレーショナルインターフェースで統合します。AI エージェントは個々のシステムの違いを意識することなく、1 か所で全データにアクセスできます。
AI に適切な業務コンテキストを提供する
AI ワークフローが必要とするデータ、ツール、定義を整備します。不要な呼び出しを減らし、AI エージェントが重要な情報にだけ集中できるよう、渡す情報を正確にコントロールします。
すべての AI ユーザー、エージェント、システムのための、一つのデータレイヤー
いまや、あらゆるチームが AI を使う時代です。すべてのユーザーとエージェントをリアルタイムの業務コンテキストへ、安全にスケールして接続するデータレイヤーを提供します。
CData で AI を本番稼働させ、スケールさせる
ガバナンスとスピードを両立しながら、精度とトークン効率を向上させる、一つのデータレイヤー。
トークンを賢く使う
柔軟なツールアーキテクチャ、精密なコンテキスト定義、サーバーサイドのデータ処理により、トークンを効果的に活用できます。
すでに稼働中の AI にもガバナンスを
ガバナンスの効いていない AI がデータ漏洩を引き起こす前に、すべてのエージェントとデータのやり取りを可視化・コントロールします。
スモールスタートで、すばやくスケール
数時間でチームを立ち上げ、数千人規模のユーザーまでスケールできます。
AI のために、組織のコンテキストを設計する
あらゆるソースシステムに関する CData の組み込みインテリジェンスを基盤に、データ、ツール、定義をキュレーションできます。
セマンティックインテリジェンス
API に関する深い知見をコネクタ固有の MCP 命令やスキルに組み込み、各システムの仕組みを LLM に伝えます。これにより、不要なツール呼び出しとトークン消費を削減します。
パワフルなツール設計
ユニバーサルツール、ソースツール、カスタムツールの 3 層構成のツールアーキテクチャにより、あらゆるリクエストに応える柔軟性と、確実なアクションを実行する精度を両立します。
定義済みのデータビュー
ソースをまたいだ仮想化データセットにより、AI がアクセスできるデータセット、スキーマ、ビューを正確に指定できます。
精密なエージェントツールキット
利用可能なツールとデータの範囲を精密に設定したツールキットを、専用の MCP サーバーとしてデプロイできます。これにより、エージェントは必要なコンテキストだけを、過不足なく持つことができます。
あらゆるリクエストに応えるユニバーサルツール · 各システムに最適化されたソースツール · 確実なアクションを実行するカスタムツール
本番環境で実証済み
CData は、社内チームの重要なデータワークフローを支えるだけでなく、顧客向け製品に組み込まれたコネクティビティとしても活用されています。
CData でデータ課題を解決する、さらなる方法
お使いのシステムに、そのまま接続
データベース、オンプレミスシステム、SaaS アプリを、MCP 対応のあらゆる AI クライアントに接続できます。