NJM Insurance がマーケティング効果分析のためのデータパイプラインを10倍速で構築

NJM Insurance は米国の地域密着型損害保険会社で、個人向けには自動車保険、住宅保険、借家人保険、コンドミニアム保険、アンブレラ保険を、法人向けには労災保険、商業用自動車保険、商業用パッケージ、ビジネスオーナー保険、商業用アンブレラ保険を提供しています。

NJM のマーケティングチームは、10以上の広告プラットフォームにわたるキャンペーン成果を分析し、それぞれの広告が顧客生涯価値（LTV）にどのような影響を与えているかを把握したいと考えていました。しかし、これらのデータを統合するには、大量の時間と各アプリケーションのAPI に関する専門知識が必要で、大きな課題となっていました。

この統合作業は最大で9〜12ヶ月（300日以上）かかると予測されていましたが、NJMのデータチームはこの課題を解決する手段としてCData Sync を導入。これによりマーケティング分析が効率化されただけでなく、データ分析に対する全社的な取り組みの再構築にもつながりました。

課題：データ統合に300日以上の工数

NJM のマーケティング戦略は、Google Ads、Facebook Ads、YouTube など、さまざまなデジタル広告プラットフォームに拡大していました。各プラットフォームの広告効果を分析するには、ターゲット層との一致やその後のエンゲージメント、広告を見たユーザーが最終的に顧客化しているのか、まで追跡する必要があります。

しかし、データエンジニアのFelix Muñoz 氏とAmeya Narvekar 氏が直面したのは、プラットフォームごとのAPI 仕様やデータ形式の多様性でした。各アプリケーションからデータを抽出するには、API ドキュメントを詳細に読み込み、パイプラインを構築しなければなりません。

2人が2つのテスト統合を構築するだけでも2ヶ月を要し、権限の調整、データ形式の標準化、データレイクハウスへのマッピングに多くの時間が費やされました。マーケティング部門の要件を満たすには、手動による統合作業では200〜300日かかると試算されました。

その時点で、Narvekar 氏とMuñoz 氏は、必要なすべての広告プラットフォームへのデータ接続をすぐに実現できるソフトウェアソリューションの調査を開始しました。

あらかじめ用意されたコネクタがあれば、マーケティングチームの要望も現実的なものとして対応可能になると考えたのです。

ソリューション：CData Sync による迅速なデータパイプライン構築

NJM のデータチームは、現状の課題だけでなく将来のニーズにも対応可能なスケーラブルなデータ連携ソリューションを求めていました。特に重要視したのはプロジェクト納期の大幅短縮ですが、その他にデータ変換機能、特定テクノロジーへの依存排除、そしてコスト効率も重要と考えました。

Sync は複数の重要な要件を満たしていたため、NJM にとって最適な選択となりました。Sync のローコード／ノーコードのインターフェースにより、API ドキュメントを読み込んで接続設定を行う必要がなく、NJM が求めていた迅速な価値提供（Time-to-Value）を実現できました。また、Sync が複製データをSQL テーブル形式で提供する構造は、Muñoz 氏とそのチームにとって馴染み深く、標準化しやすいフォーマットでした。さらに、毎月数十億行のデータを移動させる必要があると見込まれる中で、Sync の「接続数に基づいた固定料金モデル」は、費用を指数関数的に増やすことなくスケールできる点でも理想的でした。

結果としてNJM のマーケティングチームは、すべての広告データを集約したレポートを使って各キャンペーンの効果分析ができるようになりました。さらに、保険契約や請求書のデータ、外部データも取り込むことで、ビジネス全体のパフォーマンスを俯瞰し、顧客サービスの質を高めています。

成果：統合に要する期間を300日から20日に短縮

CData Sync の導入により、データ統合プロジェクトは大幅に加速しました。従来200〜300日かかると見積もられていた作業が、わずか20〜30日に短縮、Sync はデータパイプラインの公開を10倍以上早めたことになります。開発工数や処理コストを比較すると、Sync を使うことで自社開発に比べてコストは66%削減されました。

現在では20以上の接続をCData Sync で運用しており、パイプラインの構築スピードと柔軟性を最大限に活用しています。

「社内のどの部門でも、最大4時間で環境を立ち上げてすぐにデータ分析に取りかかれます。」

– Ameya Narvekar 氏, Data Insights Supervisor, NJM

CData Sync の高い効率性と柔軟性により、NJM は今後さらに多くのデータプロジェクトを展開し、データの価値を最大限に引き出そうとしています。

データサイエンスの分野では、天候パターンなどの外部データの取り込みや、データギャップの解消、不正検知機能の高度化に取り組んでいます。
また、利用ベース保険（UBI）の分野では、リアルタイムのリスク評価、地理的リスクの回避、顧客エンゲージメントの向上などを目指しています。

NJM 事例についてさらに詳しくは、CData Foundations 2024 でのプレゼンテーション（英語）をご覧ください。

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