スケーラブルでアジャイルなインサイトのためのデータアーキテクチャの最新化

PartnerReはCData Virtualityでデータアーキテクチャを最新化し、より迅速なインサイト、規制への俊敏な対応、スケーラブルなセルフサービスデータアクセスを実現しました。

インサイトまでの時間を短縮

大幅に短縮された開発サイクルにより、PartnerReはダッシュボードとレポートをより迅速に立ち上げ、意思決定者にインサイトをより効率的に届けられるようになりました。

データアクセスの民主化

より幅広いユーザーがセキュアにデータにアクセスして活用できるようになり、サイロ化されたシステムによる非効率性を解消し、部門横断的な連携を促進しています。

将来に対応した柔軟性

Virtualityが論理的なバックボーンとして機能し、Snowflakeが弾力的なコンピューティングを提供します。このアーキテクチャにより、PartnerReは新しいSaaSシステム、BIツール、高度なAIおよびMLユースケースをシームレスに統合できます。


PartnerReは、堅実な引受姿勢、強固な財務基盤、規律ある投資判断で知られる世界有数の再保険会社です。その実力は高い財務健全性格付けにも表れています。総資本112億米ドル以上を有するPartnerReは、リスクイベント後の保険会社とコミュニティの支援において重要な役割を果たしています。バミューダに本社を置き、15のオフィス拠点で事業を展開し、世界中で1,300人以上の専門家を雇用し、多様なセクターのクライアントにサービスを提供しています。

課題:増大する複雑性とプレッシャー

世界有数の再保険会社として、データは常にPartnerReの業務の中心にありました。価格決定、規制報告、リスク評価を支えています。しかし、進化する需要が同社の従来のデータインフラの限界を超え始めていました。

レガシーな統合手法

PartnerReがオンプレミスデータベースとInformaticaなどのETLツールに依存していたため、増加するデータの多様性、複雑化、絶えず進化する規制要件への対応が困難になっていました。

ますます複雑化する規制環境

IFRS 17、ソルベンシーII、LDTIなどのグローバルな報告基準、および複数の管轄区域にわたる地域のコンプライアンス要件により、PartnerReは迅速な適応、スケーラブルなビジネスルールの適用、業務の中断を避けるための効率的な展開が可能なデータアーキテクチャを採用する必要がありました。

断片化されたシステム

市場投入までの時間短縮というビジネス需要の高まりに対応するため、PartnerReはいくつかのSaaSソリューションを採用しました。個々には効果的でしたが、これらのシステムはサイロ化して運用され、ネイティブな相互運用性がなく、データを組み合わせて統合されたインサイトを生成することが困難でした。

急速なデータ量の増加

新しいシステムが導入されるにつれ、データ量は大幅に拡大しました。ビジネスユーザーは個々のリスクを評価するために詳細なクライアント固有のデータを必要とし、しばしば過去のデータセットへのアクセスが必要でした。これにより指数関数的なデータ増加が発生し、タイムリーなインサイトの管理と提供の課題がさらに複雑になりました。

多様で要求の高いユーザーベース

PartnerReのデータ環境は、アナリストやビジネスステークホルダーからデータサイエンティストまで、SQLやRなどの異なるツールや言語を活用する、増加し多様化するユーザーグループに対応する必要がありました。しかし、データアクセスへの高い需要は、すでに手一杯のITおよびデータエンジニアリングチームにますます大きなプレッシャーをかけていました。スケーラブルなセルフサービスソリューションがなければ、日常的なデータリクエストがボトルネックになり、組織全体のイノベーションと意思決定が遅くなるリスクがありました。

ソリューション:データ仮想化を基盤とした最新のデータアーキテクチャ

データエコシステムにおける増大する複雑性と断片化を克服するため、PartnerReは場所や形式に関係なくすべてのデータを統合しながら、ビジネスユーザーと技術ユーザーの両方に高速で安全かつ柔軟なアクセスを提供できる最新のアーキテクチャの設計に着手しました。

さまざまな統合戦略を検討した結果、チームはデータ仮想化が最も効果的で将来性のあるソリューションであると結論付けました。オンプレミスとクラウドのすべてのシステムにまたがる論理データレイヤーを作成することで、PartnerReはデータ配信を加速し、統合コストを削減し、既存のインフラを中断することなく幅広いユースケースをサポートできるようになりました。

この新しいアーキテクチャの中核にあるのは、構造化および半構造化、レガシーおよび最新の多様なデータソースを統合されたガバナンス付きのアクセスポイントにまとめる、集中型データハブです。これにより、接続性とデータ管理を簡素化しながら、組織全体の一貫性が確保されます。

ハブを補完するものとして、モジュラー型のデータプロダクトが導入されました。特定の規制、分析、運用ニーズに対応するようにキュレートされた再利用可能なデータセットです。これらのデータプロダクトは、ビジネスチームがITを待つことなく関連するインサイトを探索し利用できるインターフェースとなりました。

「既存のシステムと最新のクラウドツールを橋渡しし、複数のユーザーペルソナをサポートし、急速な規制変更に対応できるものが必要でした。高度なデータ仮想化がその柔軟性を提供してくれました。」

— Thomas Mager、データ&アナリティクス部門長、PartnerRe

PartnerReがCData Virtualityを選んだ理由

CData Virtualityは、すべてのデータソースを抽象化し接続する論理レイヤーとして機能する、新しいアーキテクチャの基盤として導入されました。

ソリューションのハイライト:

  • 論理データレイヤー:CData Virtualityはビジネスロジック用の中央仮想レイヤーを提供し、場所や形式に関係なく、任意のデータソースへのSQLベースのアクセスを可能にします。

  • 統合されたデータアクセス:Snowflakeがスケーラブルなクラウドコンピューティングとストレージを提供し、CData Virtualityがクエリを仮想化してインテリジェントにプッシュダウンし、最適なパフォーマンスを実現します。

  • データガバナンスとコスト配分:ロールベースのアクセスにより、ユーザーは閲覧を許可されたものだけを見ることができます。同時に、データ使用状況は追跡され、適切な部門に割り当てられ、透明性と財務的な説明責任を実現します。

  • セルフサービスとイノベーションサンドボックス:アナリストとデータサイエンティストは、ガバナンスされたサンドボックス内でキュレートされたデータプロダクトにアクセスできるようになり、プロトタイピングを加速し、IT依存を軽減しています。

成果:より迅速なデータアクセスによる競争優位性

CData Virtualityを最新のデータアーキテクチャの基盤として導入することで、PartnerReはレガシー環境の制約から脱却することに成功しました。組織は現在、統合された、アジャイルで、スケーラブルなデータ環境で運営されており、より迅速な意思決定、より強力なコラボレーション、長期的な適応性を実現しています。

開発サイクルが大幅に短縮され、ダッシュボードとレポートをより速く立ち上げ、インサイトを意思決定者により効率的に届けられるようになりました。このインサイトまでの時間短縮は、タイムリーなデータがリスク評価と収益性に直接影響を与える市場において、特に競争優位性となっています。

引受、財務、リスク管理のチームは、共有された一貫したデータ基盤で協力するようになり、サイロ化されたデータの非効率性を解消し、部門横断的な連携を促進しています。アナリスト、データサイエンティスト、ビジネスユーザーを含む幅広いユーザーが、SQLやRなど使い慣れたツールや言語を使用してセキュアにデータにアクセスし活用できるようになり、データアクセスの民主化を実現しています。

このプラットフォームはリソース利用の最適化にもつながっています:ITおよびデータエンジニアリングチームは、繰り返しのプロビジョニングタスクに追われることがなくなり、戦略的イニシアチブとイノベーションに集中できるようになりました。

そしてこのアーキテクチャは長期的な運用を見据えて設計されています。CData Virtualityが論理的なバックボーンとして機能し、Snowflakeが弾力的なコンピューティングを提供することで、PartnerReは将来に対応した柔軟性を持つインフラで運営されており、ビジネスの進化に合わせて新しいSaaSシステム、BIツール、さらには高度なAIや機械学習のユースケースを統合できます。

「CData Virtualityの導入は私たちにとってゲームチェンジャーでした。これは単なるテクノロジーの話ではありません—チームをまとめ、プロセスを合理化し、真のデータ民主化を実現することです。この革新的なプラットフォームなしには、最新のデータアーキテクチャへの私たちの旅は不可能だったでしょう。」

— Thomas Mager、データ&アナリティクス部門長、PartnerRe

今後の展望:AI、ML、そしてその先へ

PartnerReはこの基盤の上に構築を続け、高度なアナリティクス、AI、機械学習を探求しています。CDataとのパートナーシップにより、同社はますますデータドリブンになる業界において、アジャイルで、コンプライアンスを遵守し、競争力を維持し続けています。

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