サイロからスピードへ：Databricks Lakehouse FederationとVirtualizationによる統合データアクセス

課題：断片化されたデータランドスケープが全社的なインサイトとチーム横断アクセスを遅らせる

米国の大手鉄鋼メーカーは、各部門がそれぞれ独自のシステム—Oracle、SAP、Microsoft Dynamics、および様々なレガシープラットフォーム—を運用する断片化されたデータランドスケープという課題を抱えていました。このサイロ化された構成により、企業全体の情報へのアクセス、比較、分析が困難になっていました。特にビジネスユーザーは、タイムリーな分析と意思決定に必要なデータにアクセスできませんでした。代わりに、中央ITや手動のデータ準備に大きく依存し、遅延と限られた俊敏性をもたらしていました。セルフサービス機能の欠如は、組織全体のインサイト生成を大幅に遅らせていました。

課題をさらに複雑にしていたのは、分析ユースケースと運用ユースケースが別々に処理され、それらの間の統合がほとんどまたはまったくなかったことです。ローカルチームは自分たちのシステムに基づいて分析アウトプットを構築できましたが、コーポレートチームはそれらのインサイトを可視化できないことが多く、逆もまた然りでした。その結果、部門横断的なコラボレーションとデータ再利用は大幅に制限されていました。

影響はあらゆるレベルで感じられました：

• コーポレートファイナンスは連結レポートの生成に苦労

• 営業チームは過去のパフォーマンスデータへの信頼できるアクセスがない

• 生産スタッフのボーナス計算が遅延

• AI駆動の安全アプリケーションに適切なデータを確実に供給できない

• グローバルリーダーシップは部門横断的なパフォーマンスへの可視性が限られている

これらの問題は技術的なものだけではなく、文化的なものでもありました。多くのチームは従来のETLプロセスに深く根ざしており、データ仮想化は新しく、しばしば誤解される概念でした。これが変化への抵抗を加え、よりモダンでアジャイルなデータアプローチの採用を遅らせていました。

ビジネスとITを横断する変革の推進

シニアデータアーキテクトは、マインドセットとアーキテクチャの両方に焦点を当てて内部変革を主導しました。組織は単に新しいテクノロジーが必要だったのではなく、データアクセスについての新しい考え方が必要でした。

実践的なホワイトボードセッション、コラボレーティブなデザインワークショップ、そして継続的なエグゼクティブの連携を通じて、彼らはデータ仮想化を単なる技術的ソリューションではなく戦略的イネーブラーとして再定義しました。メッセージはシンプルで実用的でした。セルフサービスアクセス。より迅速なインサイト。分析と運用のニーズのための単一のアーキテクチャ。

フェデレーションの利点を俊敏性、ガバナンス、セルフサービスというビジネス成果に変換することで、ITとビジネス機能全体のステークホルダーは徐々にビジョンに沿うようになりました。

ソリューション：スピード、セルフサービス、柔軟性のために構築されたモダンデータアーキテクチャ

データアクセスを近代化し、硬直したパイプラインへの依存を減らすために、組織はデータフェデレーション戦略のバックボーンとしてCData Virtualityを採用しました。Databricks Lakehouse FederationおよびMicrosoft Fabricとシームレスに統合されたこのソリューションは、遅いETLプロセスをアジャイルでオンデマンドのデータアクセスに置き換える仮想セマンティックレイヤーを提供し、分析および運用ユースケースの両方をサポートしました。

主要なアーキテクチャのハイライト：

• Databricks Unity Catalogに統合された仮想スキーマにより、仮想化されたデータセットがUnity Catalog環境内で即座に発見可能でクエリ可能に

• メタデータ駆動のパイプラインが手動のスプレッドシート駆動プロセスを排除

• CDCスタイルのマイクロバッチ処理がほぼリアルタイムで運用レポートとAIユースケースにデータを供給

• Delta Lakeを統一フォーマットとして、Microsoft Power BIおよびFabric経由でアクセス可能

• Unity Catalogおよび下流のInformaticaツールとの統合によるエンタープライズデータガバナンス

CData Virtualityが最適だった理由

適切なプラットフォームの選択は、機能のチェックボックスを埋めることだけではありませんでした。技術的な要求と作業方法の両方に合致するソリューションを見つけることでした。CData Virtualityが際立った理由は以下の通りです：

• エンジニア向けに構築
  柔軟なスクリプティングから深いメタデータ制御まで、CData Virtualityはデータチームに必要なもの—俊敏性、透明性、データのアクセスと使用方法に対する制御—を正確に提供しました。

• 単なるベンダーではなく真のパートナー
  違いを生んだのはテクノロジーだけではありませんでした。CDataの営業およびサポートチームは、時間をかけて耳を傾け、ユースケースを理解し、進化するニーズに適応し、あらゆるステップで信頼を構築しました。

• シームレスなエコシステム統合
  Databricks、Microsoft Fabric、および幅広いERPシステムへのネイティブ接続により、CData Virtualityは会社のハイブリッド環境にシームレスにフィットし、不必要な複雑さを回避して価値実現までの時間を短縮しました。重要なイネーブラーはPostgreSQLワイヤープロトコルの使用で、これによりDatabricksは各データセットを独自のカタログに断片化するのではなく、単一のUnity Catalogスキーマとして仮想化されたデータセットと対話できました。この簡素化されたデータアクセスはパフォーマンスを向上させ、すでに実施されているガバナンスプラクティスと完璧に整合しました。

組織的な複雑さの克服

CData Virtualityにより、チームは数ヶ月ではなく数分で新しいソースに接続できるようになりました—あいまいなシステムやレガシーシステムでさえも。エンジニアは中央ETLサイクルを待つことなく、どのデータがどのように提示されるかを制御できました。結果：全員をERPシステムから移行させる必要なく、すべてのデータをアクセス可能にする分散アーキテクチャ。

成果：リアルタイムの意思決定支援、標準化されたアクセス、測定可能なビジネスインパクト

DatabricksおよびMicrosoftテクノロジーと統合されたCData Virtualityの実装は、組織の断片化されたシステム全体にわたる統一された仮想データレイヤーを提供しました。このアーキテクチャにより、既存のインフラを中断することなく、セルフサービスデータアクセス、リアルタイムインサイトの提供、重要なレポートワークフローの自動化が可能になりました。

主要な成果は以下の通りです：

• すべてのERPおよびレガシーシステムへの標準化されたアクセス

• 運用レポートの近代化、生産ボーナス指標の自動計算

• AI安全システムがリアルタイム入力で機能

• 応答時間が数週間から数分に短縮（例：OpenTrackが5分で接続）

• エンタープライズレポートの統一：コーポレートアナリティクスがすべての部門にわたるCレベルのP&LおよびROI評価をサポート

• 部門横断的なデータ共有が解放され、米国各拠点のチームが新しいデータセットを発見して即座に使用可能に

「データ仮想化により、私たちは単にフェデレートするだけでなく、加速します。数ヶ月から数分へ。今やプラグインして実行するだけの問題です。」

— シニアデータアーキテクト

今後の展望

切り離されたERPシステムへのアクセスを統合する方法として始まったものは、はるかに大きなものに成長しました。運用効率、AI駆動のイノベーション、経営レベルでの戦略的意思決定を組織がどのように実現するかの中心となる、スケーラブルで将来対応のデータアーキテクチャです。

そしてこれはまだ始まりに過ぎません。

同社は現在、仮想化されたデータレイヤーの価値をさらに拡張する方法を積極的に検討しています：

• シームレスなリアルタイムデータ消費のためのDatabricks Unity Catalogストリームフローとのより深い統合

• 変更データキャプチャを強化し、より迅速な取り込みパターンを可能にするOracle CDCのサポート

• より多くの部門、より多くのユースケース、スケールでのより多くの俊敏性をサポートするための仮想レイヤーの拡張

これは単なるテクノロジー採用ではありません。パイプラインの構築から、レスポンシブでフェデレーテッドなデータファブリックの実現への根本的なシフトを表しています。複製ではなくデータ仮想化を活用して、組織はスピード、適応性、長期的なレジリエンスのためのアーキテクチャを構築しています。

CData Virtuality：中断のないリアルタイムデータ統合

CData Virtualityは、先進的な企業が、インフラ全体を再構築することなく、複雑で分散したシステム全体でアクセスを標準化することを可能にします。多様なERPからのデータを統一されたセマンティックレイヤーにフェデレートすることで、リアルタイムインサイトを提供し、運用レポートを加速し、AI駆動のイノベーションをサポートします。最小限の中断と最大限の柔軟性で、CData Virtualityはデータの分散を戦略的明確さに変えます。アジャイルな意思決定を推進し、エンタープライズデータランドスケープ全体に隠された価値を解放する方法をご覧ください。