WashTec はCData Virtuality でデータ準備にかかる時間を50% 削減し、水のリサイクルを最適化

WashTec AG は、ヨーロッパ、南北アメリカ、オーストラリアの顧客にサービスを提供する、洗車技術のグローバルリーダーです。高性能車両洗浄システムに特化したWashTec は、持続可能性、運用効率、そしてアップタイムの向上に取り組んでいます。水使用量の最適化とサービス中断の最小化に重点を置き、厳格な規制要件を満たしながら、社内業務と顧客体験の両方を向上させるデータドリブンなソリューションへの継続的な投資を行っています。 

WashTec は、データインフラを強化するためCData Virtuality と提携し、断片化されたデータを統合してリアルタイムのインサイトを獲得しました。機械データ、センサーデータ、運用データを単一のアクセスレイヤーに統合することで、WashTec はデータの準備時間を50% 削減し、ダウンタイムを防止する予知保全を実現し、主要市場におけるほぼ100% の水リサイクルを達成しました。さらに、ニアリアルタイムの分析機能は顧客向けのダッシュボードをサポートし、水の使用量、機械の状態、運用パフォーマンスに関する透明性を高めています。

Challenge：グローバル事業における断片化されたデータの管理

WashTec のデータは、機械データベース、JSON 形式のセンサーデータ、発券データベース、クラウドストレージシステムという4つの異なるシステムに分散していました。各システムはそれぞれ異なる方法でデータを保存していたため、インサイトを得るには手作業によるデータの抽出、変換、調整が必要でした。機械のパフォーマンスデータはメンテナンス記録とは別に保管され、持続可能性の指標は運用データと一緒にすぐにアクセスできるものではありませんでした。この分断されたシステムはワークフローのボトルネックを生み、あらゆる段階での意思決定を遅らせていました。

WashTec の分析チームの構成は、専任の分析担当者1名と、2つの職務を兼務する担当者1名という非常に小規模なものでした。複数のデータソースから手作業でレポートを取得し、データを相互参照し、不整合に対処していたため、より戦略的な取り組みに費やす貴重な時間が奪われていました。

機械の稼働時間も重要な懸念事項でした。洗車サービスの顧客は中断のないサービスを求めており、予期せぬ機械の故障は運営に支障をきたします。WashTec は、ギアボックスやブラシなどの部品の故障を予測して予防する必要がありましたが、メンテナンスを予測するための機械学習モデルにリアルタイムで接続していませんでした。

"機械、センサー、発券システム、クラウドストレージなど、複数のデータソースからデータが送られてきていましたが、それらすべてを簡単にまとめる方法がありませんでした。すべてを手作業で処理しなければならず、それが作業の遅れにつながっていました。"

— Diana Scheidt, Data Analytics & Data Management Expert, WashTec

Solution：データソースを統合する中央データレイヤー

断片化されたデータを統合するための手作業は、時間がかかり、エラーが発生しやすく、最終的にはチームにとって持続可能なものではありませんでした。これらのデータソースの統合を手作業で調整していたため、分析チームはより価値の高いイニシアティブに集中することができませんでした。

より持続可能なソリューションを求め、WashTec はデータ統合プラットフォームの評価を開始しました。さまざまな選択肢を検討した結果、チームはあらゆるデータソースをシームレスに接続する単一のアクセスレイヤーを構築できるCData Virtuality を選択しました。アクセスが一元化されたことで、WashTec の分析チームは機械、センサー、サービスログからリアルタイムにデータを取得できるようになり、手作業による照合作業に起因する遅延が解消されました。

顧客の機械の稼働時間を保証するためには、予知保全が不可欠でした。WashTec は、リアルタイムの機械・センサーデータを、人工知能・機械学習（AI / ML）プラットフォームであるDataiku と統合することで、機械学習モデルがパフォーマンスの異常を検知し、機器の故障を事前に予測できるデータパイプラインを構築しました。

持続可能性の追跡も重要な優先事項でした。CData Virtuality を導入したことで、WashTec の分析チームは、酸素、アンモニウム、温度データを含む水リサイクル指標を単一のニアリアルタイムのビューに統合することができました。これにより、資源意識の高い同社は、コンプライアンス遵守状況をより効果的にモニタリングし、水の使用量を最適化する方法を積極的に模索できるようになりました。

CData Virtuality とExasol Database Analytics を組み合わせることにより、WashTec は顧客向けにインタラクティブなダッシュボードを作成し、水の使用量や機械のパフォーマンス、運用効率をリアルタイムで可視化できるようになりました。これにより、顧客はプロアクティブな調整を実施し、コストを最適化し、WashTec の洗車システム全体のエクスペリエンスを向上させることを可能にしました。

CData Virtuality の導入により、WashTec は分析機能を拡張し、洗浄能力の予測と薬剤供給のモニタリングをサポートできるようになりました。これにより、顧客はリソースをより効率的に計画し、必要なものを確実に確保できるようになり、大幅に無駄を減らすことができます。

 "機械データとセンサーデータをDataiku に直接統合できるようになったことで、予知保全が実現しました。今では、潜在的な故障を事前に特定し、対策を講じることができます。"

— Diana Scheidt, Data Analytics & Data Management Expert, WashTec

Outcome：リアルタイムデータにより効率性、持続可能性、カスタマーサクセスが向上

CData Virtuality によってWashTec は必要なインサイトを得ることができ、リアルタイムのインサイトへのアクセス、より効率的な機器メンテナンス、持続可能性への取り組みの強化など、データ運用を変革できました。

断片化されたデータソースを統合することで、WashTec はデータの準備にかかる時間を50% 削減し、小規模な分析チームは手作業によるデータ調整の代わりに、より価値の高いイニシアティブに集中できるようになりました。チームは、一貫性のないレポートの抽出、相互参照、修正に時間を費やす代わりに、信頼性の高いリアルタイムデータに即座にアクセスできるようになりました。

また、予知保全が現実のものになりました。リアルタイムの機械データをDataiku に取り込むことで、WashTec はギアボックスやブラシの故障の可能性を事前に検知できるようになりました。このプロアクティブなアプローチにより、予期せぬ中断なしに洗車オペレーションをスムーズに遂行できるようになり、顧客のダウンタイムが短縮されました。

WashTec は、持続可能性においても大きな進捗を遂げました。複数の大規模市場で水のリサイクル率がほぼ100% に達したことで、規制遵守と資源保全が大幅に改善されました。酸素、アンモニウム、温度レベルをリアルタイムで追跡することにより、水使用量の最適化と廃棄物を削減するために必要な精度が得られました。

WashTec は、社内業務へのメリットに加え、顧客体験と運用の透明性も向上させました。新しい顧客向けのダッシュボードでは、水の使用量、機器の性能、効率性に関する指標をリアルタイムで可視化し、企業がデータに基づいた意思決定を行えるようにしました。さらに、洗浄能力の予測や薬剤供給のモニタリングにより、顧客はより効率的に計画を立て、無駄のない適切なリソースの確保が可能になりました。

WashTec は、CData Virtuality を活用して効率性、持続可能性、顧客の成功へのコミットメントをサポートする、スケーラブルで将来性のあるデータインフラを構築しました。

"デジタルプラットフォームへの統合は、サービス、研究開発、製品といった内部顧客にとって画期的な変革をもたらしました。レポートを精査することなく、水の使用量、機械の性能、効率の指標をリアルタイムで確認できるようになりました。"

— Diana Scheidt, Data Analytics & Data Management Expert, WashTec

CData Virtuality：手間をかけずに信頼性の高いデータ統合を

CData Virtuality は、複数のデータソースからのライブデータをシームレスに統合する中央データアクセスレイヤーをWashTec のような企業に提供し、手作業の手間を省いてビジネスオペレーションを加速します。複数のデータソースからのライブデータへのシームレスなアクセスにより、企業は効率性の向上、予測分析の強化、持続可能性の最適化を実現できます。従来のデータ統合に伴うコストや複雑さは一切不要です。

CData Virtuality がもたらすメリットを、無償のトライアルでぜひご体感ください。