MS Project Python Connector

Python で Microsoft Project の読み取り、書き込み、更新が可能

Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを Microsoft Project と簡単に接続!


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Microsoft Project へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにMicrosoft Project をシームレスに統合。 使いやすい Python Database API(DB-API)モジュールで、Microsoft Project データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。

機能

  • Microsoft Project Web Apps および Office 365 上の Microsoft Project に完全対応
  • カスタムフィールドを含む MS Project データへ SQL ライクなアクセス
  • 強力なメタデータクエリにより、非データベースソースへの SQL ライクなアクセスを実現
  • プッシュダウンクエリ最適化により、可能な限り SQL 操作をサーバー側で実行し、パフォーマンスを向上
  • クライアント側クエリ実行エンジンにより、サーバー側で利用できない SQL-92 操作をサポート
  • Microsoft Project ODBC Driver でライブの Microsoft Project データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
  • Microsoft Project Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

仕様

  • Microsoft Project with bi-directional access連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
  • 使い慣れたSQL でMicrosoft Project データにアクセス。Microsoft Project に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
  • pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
  • Microsoft Project Projects, Tasks, Issues, Deliverables をシンプルなコマンドラインで探索!
  • データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。


CData Python Connectors の動作を確認!

CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。

Python Connector の概要ビデオを見る

Microsoft Project との Python 接続

Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


  • ユニバーサル Python Microsoft Project 接続

    一般的な Python ベースのフレームワークから Microsoft Project データに簡単に接続できます:


    • データ分析/可視化:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • Web アプリケーション:Dash、Django
    • ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • 人気ツールとの統合

    Microsoft Project Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールとシームレスに統合できます。

  • レプリケーションとキャッシュ

    レプリケーションおよびキャッシュコマンドにより、Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL などのローカルおよびクラウドデータストアへのデータコピーが簡単に行えます。レプリケーションコマンドには、キャッシュデータのインテリジェントな増分更新を可能にする多くの機能が含まれています。

  • 文字列、日付、数値 SQL 関数

    Microsoft Project Connector には、列の値を目的の結果に変換できる 50 以上の関数ライブラリが含まれています。一般的な例として、Regex、JSON、XML 処理関数があります。

  • 協調クエリ処理

    Python Connector は、必要に応じて追加のクライアントサイド処理により Microsoft Project の機能を強化し、SUM、AVG、MAX、MIN などのデータの分析サマリーを可能にします。

  • 簡単にカスタマイズ・設定可能

    Microsoft Project Connector が公開するデータモデルは、新しいビルドを必要とせずに、テーブル/列の追加や削除、データ型の変更などを簡単にカスタマイズできます。これらのカスタマイズは、編集しやすい人間が読めるスキーマファイルを使用して実行時にサポートされます。

  • エンタープライズクラスの安全な接続

    すべてのクライアント・サーバー通信に対する TLS/SSL データ暗号化など、標準的なエンタープライズクラスのセキュリティ機能を搭載しています。

Python で Microsoft Project に接続

CData Python Connector は、Database API(DB-API)インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから Microsoft Project を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います:

  • Microsoft Project への接続プロパティを設定
  • Microsoft Project にクエリを実行してデータを取得または更新
  • Microsoft Project データを Python データツールに接続


Python で Microsoft Project に接続する

Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します:

import cdata. as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Projects")

rs = cur.fetchall()

for row in rs:
print(row)

拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。

pandas で Microsoft Project データを可視化

Microsoft Project Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に統合して、リアルタイムでデータを可視化できます。

engine = create_engine("///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Projects", engine)

df.plot()
plt.show()

読み取り専用ではない:完全な更新/CRUD サポート

Microsoft Project Connector は読み取り専用機能を超えて、作成、読み取り、更新、削除(CRUD)操作を 完全にサポートします。エンドユーザーは、データベーステーブルを操作するのと同じくらい簡単に、 Microsoft Project Connector が提供するデータを操作できます。