AWS Lambda でリアルタイムAccess のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、AWS Lambda からリアルタイムAccess のデータに接続。

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for Access と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムAccess のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からAccess のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点（2022年6月）では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムAccess のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。Access に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接Accessにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してAccess のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

Access接続の設定方法

ローカルファイルへの接続設定

ローカル環境からAccess への接続は非常にシンプルです。ConnectionType をLocal に設定することで、CRUD 操作（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）をすべて実行できます。接続にはDataSource プロパティに以下のようなAcces sデータベースファイルのフルパスを指定します。

C:\Users\Public\Documents\MyDatabase.accdb

詳細な接続手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。

クラウドストレージ上のAccess ファイルへの接続設定

各種クラウドストレージに保存されているAccess ファイルへのアクセスにも対応しています。ただし、クラウド上のファイルに対するデータ操作は、INSERT、UPDATE、DELETE に制限されますのでご注意ください。

S3、Google Driver、OneDrive など、各種クラウドストレージ内のAccess ファイルへの接続方法はこちらの記事をご確認ください。

クラウド上のファイルを更新したい場合は、以下の手順で実施いただけます。

  1. 対応するCData ドライバーを利用し、クラウドサービスからAccess ファイルをダウンロード
  2. Access ドライバーを使用して、ローカル環境でファイルを編集
  3. クラウドサービス用ドライバーのストアドプロシージャを使用して、更新ファイルをアップロード

具体例として、SharePoint 上のファイルを更新する場合の手順をご紹介します。

  1. CData SharePoint ドライバーのDownloadDocument プロシージャを使用してファイルを取得
  2. CData Access ドライバーでファイルの更新を実施
  3. SharePoint ドライバーのUploadDocument プロシージャで更新内容を反映

DataSource 接続プロパティの設定について補足いたします。接続先のクラウドストレージを識別するための一意の接頭辞を指定し、続けて目的のファイルパスまたはフォルダパスを記述します。フォルダを指定した場合は1ファイルが1テーブルとして、単一ファイルの場合は単一テーブルとして扱われます。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス（製品版または試用版）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（または試用版）の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Access JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.access.jar

接続プロパティ（RTK を含む）を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

  1. CData JDBC Driver for Access のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

  2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル（amazon.com）を参照してください。

    この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

  3. CData JDBC Driver for Access の JAR ファイル（cdata.jdbc.access.jar）をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
  4. Java クラスに以下の import 文を追加します。 
    import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

  5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

    String query = "SELECT * FROM " + input;

try {
	Class.forName("cdata.jdbc.access.AccessDriver");
} catch (ClassNotFoundException ex) {
	context.getLogger().log("Error: class not found");
}

Connection connection = null;

try {
	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:access:RTK=52465...;DataSource=C:/MyDB.accdb;");
} catch (SQLException ex) {
	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
} catch (Exception ex) {
	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
}

if(connection != null)
{
	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
}

ResultSet resultSet = null;
try
{
	//executing query
	Statement stmt = connection.createStatement();
	resultSet = stmt.executeQuery(query);

	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
	int numCols = metaData.getColumnCount();

	//printing the results
	while(resultSet.next())
	{
		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
		{
			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
		}
		System.out.print("\n");
	}
}
catch (SQLException ex)
{
	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
}
catch (Exception ex)
{
	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
}

String output = "query: " + query + " complete";
return output;

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でAccess のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

  1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
  2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します（クエリの結果サイズによって異なります）。
  3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のAccessオブジェクト名（例：「Orders」）を入力します。
  4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。

無償トライアル・詳細情報

CData JDBC Driver for Access の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムAccess のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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