Databricks（AWS）でAct CRM のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムAct CRM のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムAct CRM のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムAct CRM のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Act CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAct CRM に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってAct CRM のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムAct CRM のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.actcrm.jar）をアップロードします。

ノートブックでAct CRM のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムAct CRM のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Act CRM をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Act CRM への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してAct CRM に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.actcrm.ActCRMDriver"
url = "jdbc:actcrm:RTK=5246...;URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Act CRM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.actcrm.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Authentication セクションのUser とPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。

• Act! Premium への接続

  認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。

  さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの「About Act! Premium」メニューのページ右上にある「?」で確認することができます。表示されたウィンドウの「Database Name」を使用します。

• Act! Premium Cloud への接続

  Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。

ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

Act CRM のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Act CRM のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Activities") \
	.load ()

Act CRM のデータを表示

ロードしたAct CRM のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("ActivityDisplayName"))

Databricks でAct CRM のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してAct CRM のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Subject DESC LIMIT 5

Act CRM からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Act CRM の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムAct CRM のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。