Google Data Fusion で Active Directory に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Active Directory のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Active Directory をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Active Directory のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Active Directory のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Active Directory から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Active Directory を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Active Directory を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Active Directory のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataactivedirectory-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.activedirectory)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.activedirectory.ActiveDirectoryDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Active Directory のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Active Directory のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-activedirectory)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Active Directory の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:activedirectory:RTK=5246...;User=cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain;Password=bob123;Server=10.0.1.2;Port=389;

      ActiveDirectory 接続プロパティの取得・設定方法

      接続には以下の情報が必要です。

      • 有効なユーザーおよびパスワード情報 (例:Domain\BobF or cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain)。
      • 接続するサーバーのIP、ホスト名、ポートを含むサーバー情報。
      • BaseDN: 指定されたname にLDAP 検索の範囲を制限します。

        ちなみに、BaseDN を狭い範囲に設定することで大幅にパフォーマンスを改善できます。例えば、cn=users,dc=domain は、cn=users およびその子の範囲に戻り値の結果を制限します。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Active Directory JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.activedirectory.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Active Directory から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM User
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を activedirectory-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Active Directory のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Active Directory のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Active Directory からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Active Directory パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Active Directory の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Active Directory のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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