CData JDBC ドライバーを使って JetBrains RubyMine からAct-On に接続

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData JDBC Driver を使って JetBrains RubyMine からAct-On に接続し、SQL ベースでAct-On のデータ にリアルタイムアクセスする方法を解説します。

CData JDBC Driver for Act-On は、200 以上のデータソースへの標準化された JDBC 接続を提供し、SaaS やクラウド API をリレーショナルデータベースのように扱えるようにします。これらのドライバーを JetBrains RubyMine に統合することで、IDE から CRM や ERP プラットフォームなどの外部システムに直接接続し、SQL ベースのデータアクセスやリアルタイムクエリが可能になります。

RubyMine は、Ruby と Rails 開発向けの高度な IDE で、高度なコーディング支援、デバッグ、データベースツールを提供します。CData JDBC との統合により、RubyMine から Act-On に接続して、Act-On のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

概要

以下は、統合プロセスの概要です。

  1. 環境のセットアップ: RubyMine で Ruby インタープリターを設定します
  2. JDBC ドライバーのインストール: RubyMine のデータベース設定に CData JDBC Driver for Act-On を追加します
  3. 接続: Act-On へのライブ接続を確立し、Act-On のデータ へのクエリを開始します

RubyMine で Ruby インタープリターを設定

Ruby インタープリターをインストールしたら、RubyMine を開いて環境を設定します。

  1. 新しい空のプロジェクトを作成します
  2. インタープリターを選択します(例: C:\Ruby34-x64\bin uby.exe
  3. Create をクリックしてプロジェクトを初期化します

CData JDBC Driver for Act-On を追加

次に、RubyMine で CData JDBC Driver for Act-On を設定します。

  1. View メニューから Tool Windows を選択し、Database をクリックしてデータベースパネルを開きます
  2. "+" アイコンをクリックし、ドロップダウンから Driver を選択します
  3. Data SourcesDrivers ウィンドウで以下を設定します:
    • ドライバーの名前を入力します(例: CData Act-On JDBC
    • Driver Files セクションの "+" をクリックし、Custom JARs を選択します
    • cdata.jdbc.acton.jar ファイルを見つけて開きます
    • Classcdata.jdbc.acton.Act-OnDriver に設定します

Act-On データソースを作成

  1. Create Data Source をクリックし、作成したドライバーを選択します
  2. 接続ウィンドウで、選択したドライバーが正しいことを確認します
  3. 接続の詳細を入力します:
    • Name: Act-On Connection
    • URL: jdbc:acton:User=username;Password=password;
    • UsernamePassword: Act-On の資格情報を使用します
  4. Test Connection をクリックします。成功したら OK をクリックして保存します

Act-On のデータ をリアルタイムでクエリ

接続が確立されると、RubyMine 内から直接 Act-On のデータ をリアルタイムでクエリできます。

  1. Database Console を開きます
  2. SQL クエリを実行します。例:
    SELECT * FROM Act-On のデータ_Table LIMIT 10;

これで、RubyMine 内で SQL を使って Act-On のデータに簡単にアクセス・操作できるようになりました。コード開発とリアルタイムデータアクセスを一つの統合環境で実現できます。


CData で RubyMine から 300 以上のデータソースに接続

CData JDBC ドライバーは、開発環境にリアルタイムデータ接続をもたらします。CRM、ERP、アナリティクス、クラウド API など 300 以上のソースに対応しており、IDE を離れることなくデータのクエリ、可視化、データ駆動型アプリケーションの構築が可能です。

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