GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for Adobe Analytics で Adobe Analytics のリアルタイムデータを活用する方法

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol（MCP） は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Adobe Analytics のインストールから Adobe Analytics への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から Adobe Analytics のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

• Visual Studio Code がインストールされていること
• Visual Studio Code で GitHub Copilot Chat 拡張機能が有効になっていること
• CData Code Assist MCP for Adobe Analytics がインストールされていること

ステップ1：CData Code Assist MCP for Adobe Analytics のダウンロードとインストール

1. まずは CData Code Assist MCP for Adobe Analytics をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Adobe Analytics への接続設定に進みましょう。

ステップ2：Adobe Analytics への接続を設定

1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for Adobe Analytics の設定ウィザードが起動します。

   注意：ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Adobe Analytics」と入力し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_adobeanalytics」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   Adobe Analytics への接続

   それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

   Adobe Analytics への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

   ユーザーアカウント（OAuth）

   ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

   サービスアカウント

   サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

   サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。

   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
   • OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
   • OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定

   接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。

   1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
   2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
   3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
   
5. Connect をクリックして、Adobe Analytics に認証します。
6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続

1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
   • グローバル設定の場合：%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
   • プロジェクト固有の設定の場合：/.vscode/mcp.json
2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。

{
  "servers": {
    "cdata_adobeanalytics": {
      "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Adobe Analytics\jre\bin\java.exe",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Adobe Analytics\lib\cdata.mcp.adobeanalytics.jar",
        "cdata_adobeanalytics"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_adobeanalytics」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for Adobe Analytics の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4：GitHub Copilot からリアルタイム Adobe Analytics のデータ をクエリ

1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
2. 自然言語で Adobe Analytics のデータ について質問してみましょう。例：

   "List all tables available in my Adobe Analytics のデータ data connection."

   
3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます：

   For my project, data from the AdsReport is very important. Pull data from the most important columns like Page and PageViews.
   

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for Adobe Analytics の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や Adobe Analytics に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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