Alteryx Designer で ADP のデータの準備、ブレンド、分析（Connect AI）

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

ライブADP のデータにアクセスするワークフローを構築し、セルフサービスのデータ分析を実現します。

Alteryx はデータの操作を簡単にするソフトウェアプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Alteryx はデータ自動化プロセスからADP のデータに即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して ADP に接続し、Alteryx でADP のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は ADP に接続するための専用 SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずにデータクエリを実行できます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に ADP へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたADP のデータを迅速に取得できます。

Alteryx 用に ADP への接続を設定

Alteryx から ADP への接続は CData Connect AI を介して行います。Alteryx でADP のデータを操作するには、まず ADP への接続を作成・設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「ADP」を選択

ADP に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ADP 接続プロパティの取得・設定方法

接続を確立する前に、ADP に連絡してOAuth アプリとそれに関連するクレデンシャルを提供してもらう必要があります。これらのクレデンシャルはADP からのみ取得が可能で、直接取得することはできません。

ADP への接続

次のプロパティを指定してADP に接続します。
- OAuthClientId：ADP より提供されたアプリのクライアントId に設定。
- OAuthClientSecret：ADP より提供されたアプリのクライアントシークレットに設定。
- SSLClientCert：ADP より提供された証明書に設定。
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワードに設定。
- UseUAT：CData 製品はデフォルトで、本番環境にリクエストを行います。開発者アカウントを使用している場合は、UseUAT をtrue に設定します。
- RowScanDepth：テーブルで利用可能なカスタムフィールドカラムをスキャンする行数の最大値。デフォルト値は100に設定されています。大きい値を設定すると、パフォーマンスが低下する場合があります。
「Save & Test」をクリック
ADP 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、Alteryx からADP のデータに接続する準備が整いました。

Alteryx から ADP に接続

Alteryx Desktop から CData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下のステップに従います。

Alteryx でアカウントを設定します。
新しい「Input Data」ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。
「Input Data」ツールを選択した状態で、ナビゲーションパネルの「Set Up a Connection」をクリックします。「Data connections」ダイアログが表示されます。
「Data sources」をクリックします。「Microsoft SQL Server」>「Quick connect」を選択します。
「Connection Manager」ダイアログで「New」をクリックします。
「New Data Source」ダイアログで以下の情報を入力します。
- Data Source Name: Microsoft SQL Server ODBC DSN-less
- Driver: ドロップダウンリストから「ODBC Driver 18 for SQL Server」を選択
- Server: tds.cdata.com,14333
- Database: 接続する CData Connect AI データソースの接続名を入力（例: ADP1）
「Save」をクリックしてから「Connect Credential」をクリックします。
「Connections」で以下を入力します。
- Authentication Method: 「Username and password」を選択
- Credential: 「Create New Credential」を選択
- Credential Name: 資格情報を識別するための名前を入力
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力（CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例: [email protected]）
- Password: Settings ページで生成した PAT を入力
「Test Connection」をクリックします。成功したら「Create and link」をクリックします。
資格情報を使用して「Connect」します。
表示されるウィザードで、クエリするテーブルを「Query Builder box」にドラッグ＆ドロップします。クエリに含めるフィールドのチェックボックスをオンにします。可能な場合、フィルタや集計によって生成された複雑なクエリはデータソースにプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数や JOIN 操作を含む場合があります）はコネクタに組み込まれた CData SQL エンジンによってクライアント側で処理されます。
データセットをさらにカスタマイズするには、SQL Editor を開いてクエリを手動で変更し、句、集計、その他の操作を追加して、必要なデータを正確に取得できるようにします。
クエリが定義できたら、Alteryx Designer でデータを操作する準備が整いました。