datapine で ADP に接続したビジュアライゼーションを構築
datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接ADP のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で ADP に接続し、datapine でシンプルな ADP 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。
CData Connect AI は、ADP 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく ADP のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を ADP に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたADP のデータを迅速に返します。
datapine 用の ADP 接続を設定
datapine から ADP への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からADP のデータを扱うには、まず ADP 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから「ADP」を選択
-
ADP に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ADP 接続プロパティの取得・設定方法
接続を確立する前に、ADP に連絡してOAuth アプリとそれに関連するクレデンシャルを提供してもらう必要があります。 これらのクレデンシャルはADP からのみ取得が可能で、直接取得することはできません。
ADP への接続
次のプロパティを指定してADP に接続します。
- OAuthClientId：ADP より提供されたアプリのクライアントId に設定。
- OAuthClientSecret：ADP より提供されたアプリのクライアントシークレットに設定。
- SSLClientCert：ADP より提供された証明書に設定。
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワードに設定。
- UseUAT：CData 製品はデフォルトで、本番環境にリクエストを行います。開発者アカウントを使用している場合は、UseUAT をtrue に設定します。
- RowScanDepth：テーブルで利用可能なカスタムフィールドカラムをスキャンする行数の最大値。デフォルト値は100に設定されています。大きい値を設定すると、パフォーマンスが低下する場合があります。
- Save & Test をクリック
-
Add ADP Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token を追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
-
PAT に名前を付けて Create をクリック。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からADP のデータに接続する準備が整いました。
datapine から ADP に接続
Connect AI で ADP への接続を設定したら、datapine から ADP に接続する準備が整いました。
- datapine にログイン
- Connect をクリックして「Connect」ページに移動
- データソースとして MS SQL Server を選択
- Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
- Internal Name を設定
- Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：ADP1）
- Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
- Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
- Password を対応する PAT に設定
- Database Port を「14333」に設定
- Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
- References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
- Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック
datapine で ADP のデータ をビジュアライズ
CData Connect AI に接続したら、datapine でADP のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！
datapine から ADP に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのADP のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！