Google Data Fusion で ADP に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for ADP をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から ADP のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、ADP のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、ADP から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for ADP を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for ADP を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、ADP のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataadp-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.adp）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.adp.ADPDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で ADP のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで ADP のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-adp）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を ADP の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:adp:RTK=5246...;OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;SSLClientCert='c:\cert.pfx';SSLClientCertPassword='admin@123'

     ADP 接続プロパティの取得・設定方法

     接続を確立する前に、ADP に連絡してOAuth アプリとそれに関連するクレデンシャルを提供してもらう必要があります。 これらのクレデンシャルはADP からのみ取得が可能で、直接取得することはできません。

     ADP への接続

     次のプロパティを指定してADP に接続します。

     • OAuthClientId：ADP より提供されたアプリのクライアントId に設定。
     • OAuthClientSecret：ADP より提供されたアプリのクライアントシークレットに設定。
     • SSLClientCert：ADP より提供された証明書に設定。
     • SSLClientCertPassword：証明書のパスワードに設定。
     • UseUAT：CData 製品はデフォルトで、本番環境にリクエストを行います。開発者アカウントを使用している場合は、UseUAT をtrue に設定します。
     • RowScanDepth：テーブルで利用可能なカスタムフィールドカラムをスキャンする行数の最大値。デフォルト値は100に設定されています。大きい値を設定すると、パフォーマンスが低下する場合があります。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、ADP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.adp.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を ADP から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Workers
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を adp-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を ADP のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、ADP のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が ADP からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な ADP パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for ADP の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で ADP のデータ をリアルタイムで活用しましょう。