Pentaho Data Integration でAha のデータを連携
CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Aha のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Aha のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Aha への接続を設定
まず、Profile 接続プロパティをディスク上のAha! プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\aha.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティをAha! の接続文字列に設定します(以下を参照)。
Aha! API プロファイル設定
Aha! API はOAuth ベースの認証を使用します。
まず、Aha! でOAuth アプリを登録する必要があります。これはAha! アカウントの「Settings」>「Personal」>「Developer」>「OAuth Applications」から行えます。また、Aha アカウントのドメイン名にあるDomain を設定します。例えば、Aha アカウントがacmeinc.aha.io の場合、Domain は「acmeinc」となります。
以下の項目を接続文字列に設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId:アプリ設定で指定されたclient_id に設定します。
- OAuthClientSecret:アプリ設定で指定されたclient_secret に設定します。
- CallbackURL:アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
- Domain:ProfileSettings でAha ドメインに設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Aha JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\aha.apip;ProfileSettings='Domain=acmeinc';Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Aha に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Aha Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Aha の接続文字列を設定します(例:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\aha.apip;ProfileSettings='Domain=acmeinc';Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Aha のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Aha への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Aha 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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