GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for Airtable で Airtable のリアルタイムデータを活用する方法

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Airtable を使って、GitHub Copilot から Airtable のリアルタイム のデータにアクセスし、Airtable を活用したアプリケーション開発を効率化する方法を解説します。

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol(MCP) は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Airtable のインストールから Airtable への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から Airtable のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

ステップ1:CData Code Assist MCP for Airtable のダウンロードとインストール


  1. まずは CData Code Assist MCP for Airtable をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Airtable への接続設定に進みましょう。

ステップ2:Airtable への接続を設定


  1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for Airtable の設定ウィザードが起動します。

    注意:ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Airtable」と入力し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力(例:「cdata_airtable」)し、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    Airtable への接続

    それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ(オプション)を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。(これはAirtable のBase 名に相当します。)

    すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIdsTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

    Airtableへの認証

    続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

    個人用アクセストークン

    個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

    1. ユーザーアカウントにログインします
    2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
    3. Create new token をクリックします
    4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
      • data.records:read
      • data.records:write
      • schema.bases:read
    5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
    6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

    次に、以下の設定を行います。

    • AuthSchemePersonalAccessToken
    • Token:先ほど生成した個人用アクセストークンの値

    OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

  5. Connect をクリックして、Airtable に認証します。
  6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続


  1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。
  2. 方法1:MCP 構成を手動で追加する

    1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
      • グローバル設定の場合:%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
      • プロジェクト固有の設定の場合:/.vscode/mcp.json
    2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。
    3. {
        "servers": {
          "cdata_airtable": {
            "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Airtable\jre\bin\java.exe",
            "args": [
              "-Dfile.encoding=UTF-8",
              "-jar",
              "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Airtable\lib\cdata.mcp.airtable.jar",
              "cdata_airtable"
            ]
          }
        }
      }
      

      注意:command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名(例:「cdata_airtable」)と一致させる必要があります。

    方法2:CData Code Assist MCP for Airtable の UI から MCP 構成をコピーする

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
    3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4:GitHub Copilot からリアルタイム Airtable のデータ をクエリ


  1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
  2. 自然言語で Airtable のデータ について質問してみましょう。例:

    "List all tables available in my Airtable のデータ data connection."

  3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます:
    For my project, data from the SampleTable_1 is very important. Pull data from the most important columns like Id and Column1.
    

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for Airtable の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や Airtable に対するリアルタイムクエリを実行できます。


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