Clear Analytics でAirtable のデータを使ってチャートを作成

CData ODBC ドライバー for Airtable は、ODBC 標準を介してAirtable のライブデータへのアクセスを可能にし、さまざまな BI、レポート、ETL ツールでAirtable のデータ を直接扱うことができます。この記事では、Microsoft Excel のアドインである Clear Analytics を使って、Airtable に ODBC データソースとして接続し、Airtable のデータ を基にしたクエリ、テーブル、チャート（PivotTable を含む）を作成する方法を説明します。

Airtable のデータに接続

ODBC データソース名の設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って DSN を作成・設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使った DSN の作成と設定方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Airtable への接続

それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

Airtableへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

個人用アクセストークン

個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

1. ユーザーアカウントにログインします
2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
3. Create new token をクリックします
4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
   • data.records:read
   • data.records:write
   • schema.bases:read
5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

次に、以下の設定を行います。

• AuthScheme：PersonalAccessToken
• Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

DSN を設定する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

Clear Analytics でデータソースを設定

1. Excel を開き、CLEAR ANALYTICS リボンに移動します。Data Manager を開きます。
2. データソースとして Database を選択します。
3. Set Connection セクションで、新しいデータベースを作成するオプションをクリックします。
4. データソースとして Microsoft ODBC Data Source を選択し、OK をクリックします。
5. ドロップダウンメニューから、先ほど設定した DSN を選択します。
6. Set Connection セクションに戻り、SQL Builder Provider として Standard (ANSI ODBC) Query Builder を選択して Next をクリックします。
7. Schema/Owner を選択し、Clear Analytics で使用するドメイン（テーブル）を選択します。
8. 必要に応じて、テーブルやカラムの表示名と説明をカスタマイズしてデータオブジェクトを準備します。
9. CData ODBC ドライバーの大半では、ドメインにキー日付を設定する必要はありません。
10. Domain Relations セクションで、テーブル間のリレーション情報を追加します。
11. Domain Tree セクションで、データのグループを作成し、利用可能な項目をグループに追加します。
12. データのサマリーを確認し、Finish をクリックします。

Airtable のデータでチャートを作成

これでAirtable のデータ を使ったチャートを作成する準備ができました。

新規クエリの作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Repository をクリックします。
2. 新しいクエリを作成します。
3. 取得するカラムを選択します。
4. データの集計タイプを設定します（データを集計しない場合は空白のエントリを使用します）。
5. カラムを下のウィンドウにドラッグして、フィルタと数式を設定します。
6. クエリに名前を付けて Save をクリックします。

クエリレポートに基づいてチャートを作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Report Explorer をクリックします。
2. Report Explorer ペインで、ツールバーの「New Report」アイコンをクリックします。
3. 先ほど作成したクエリを選択します。
4. レポートに名前を付けて「Save and Execute」をクリックします。
5. Report Explorer 内の Results タブをクリックします。
6. レポートを展開し、チャートを Excel スプレッドシートにドラッグします。
7. 表示される PivotChart ウィンドウで、フィールド（カラム）を Filters、Legends、Axis (Categories)、Values ウィンドウにドラッグします。

Clear Analytics で新しいデータソースを確立し、チャートを作成したら、Airtable のデータ の分析を始める準備ができました。ODBC Driver for Airtable と Clear Analytics を使用すると、Airtable からのライブデータを使って Excel でセルフサービス分析を実行できます。