【MCP Server】Mistral AI からAlloyDB のデータに連携しよう!
Mistral AI は、エンタープライズグレードのオープンソースおよび商用大規模言語モデル(LLM)を構築するフロンティアAI 企業です。Mistral を使えば、オンプレミス、クラウド、エッジなど、あらゆる場所でエージェントのトレーニング、ファインチューニング、デプロイが可能で、データの完全なコントロールを維持できます。エージェント対応プラットフォームは、多言語・マルチモーダル AI を実現し、メモリや拡張コンテキスト処理をサポートしながら、安全に検索、作成、コーディング、自動化、コラボレーションができます。
CData Connect AI は、AlloyDB のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと AlloyDBの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから AlloyDB のデータ の読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に AlloyDBへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたAlloyDB のデータ を迅速に取得できます。
この記事では、Mistral AI の Le Chat(Mistral のカスタマイズ可能な会話型チャットボット)と CData Connect AI を使用して、AlloyDB に接続していきます。Mistral AI のワークフロー内でライブの AlloyDB と直接やり取りでき、クエリの実行やタスクの自動化を安全に行えるようになります。
セットアップはわずか数分で完了し、接続が完了すればAlloyDB のリアルタイムデータとインテリジェントに会話できる独自のチャットボットエージェントが完成します。
それでは、早速始めていきましょう。
前提条件
- Mistral AI アカウント(サインアップまたはログインはこちら)
- CData Connect AI アカウント(サインアップまたはログインはこちら)
- 有効な認証情報を持つアクティブな AlloyDB アカウント
概要
実施する手順の概要を確認しておきましょう。
- 接続:CData Connect AI で認証情報を使用してAlloyDB への接続を追加します。
- 設定:Mistral AI のLe Chat でカスタム MCP 接続を作成し、CData Connect AI の AlloyDB 接続を指定します。
- クエリ:Mistral AI ワークフロー内でライブの AlloyDB データとやり取りし、自然言語を使用してクエリを実行したりアクションを実行したりします。
ステップ1:Mistral 用の AlloyDB 接続を設定する
Mistral AI から AlloyDB への接続は、CData Connect AI のリモートMCP で実現します。Mistral から AlloyDB とやり取りするために、まず CData Connect AI で AlloyDB 接続を作成・設定していきましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、「Add Connection」をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「AlloyDB」を選択します。
-
AlloyDB に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
AlloyDB 接続プロパティの取得・設定方法
AlloyDB に接続するには、次の接続プロパティが必要です。
- Server:AlloyDB データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
- Port(オプション):AlloyDB データベースをホスティングしているサーバーのポート。このプロパティはデフォルトで5432に設定されます。
- User:AlloyDB サーバーに認証する際に使われるユーザー。
- Password:AlloyDB サーバーに認証する際に使われるパスワード。
- Database(オプション):AlloyDB サーバーに接続する場合のデータベース。設定されていない場合は、ユーザーのデフォルトデータベースが使用されます。
AlloyDB への認証
標準認証
標準認証(事前に提供されたユーザーとパスワードの組み合わせを使用)は、デフォルトの認証形式です。標準認証で接続する場合は、これ以上のアクションは必要ありません。
pg_hba.conf 認証スキーム
CData 製品がサポートしている他の認証方法では、AlloyDB サーバー上のpg_hba.conf ファイルで有効化する必要があります。
AlloyDB サーバーでの認証の設定については、こちらを参照してください。
MD5
pg_hba.conf ファイルのauth-method をmd5 に設定すると、MD5 パスワード検証を使用して認証できます。
SASL
CData 製品は、SASL(特にSCRAM-SHA-256)でパスワードを検証することで認証できます。
この認証方法を使用するには、pg_hba.conf ファイルのauth-method をscram-sha-256 に設定します。
Kerberos
Kerberos 認証は、CData 製品が接続を試行している際にAlloyDB サーバーで開始されます。この認証方法を有効化するには、AlloyDB サーバーでKerberos を設定します。AlloyDB サーバーでのKerberos 認証の設定を完了したら、CData 製品からKerberos 認証を行う方法については、ヘルプドキュメントの「Kerberos の使用」セクションを参照してください。
- 「Create & Test」をクリックします。
-
「Add AlloyDB Connection」ページの Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Mistral AI から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、Settings ページを開きます。
- Settings ページの Access Tokens セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
-
PAT にわかりやすい名前を付けて、Create をクリックします。
- ※PAT は作成時にのみ表示されますので、必ずコピーして安全な場所に保管してください。
これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Mistral AI ワークフローから AlloyDB に接続する準備が整いました。
ステップ 2:Mistral Le Chat でMCP コネクタを設定する
CData Connect AI で AlloyDB 接続とPAT を作成できたので、次は Mistral Le Chat 内でカスタム MCP コネクタを設定していきましょう。
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Le Chat にログインします。
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左側のメニューからIntelligence をクリックし、Connectors を選択します。Add Connector をクリックします。
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ダイアログでCustom MCP Connector を選択し、以下の詳細を入力します。
- Connector Name:例:CData_Remote_MCP
- Connector Server:https://mcp.cloud.cdata.com/mcp(Connect AI の「Connect Data to AI」リボンに記載されています)
- Authentication Method:API Token Authentication
- Header Name:Authorization
- Header Type:Basic
- Header Value:[email protected]:YourPAT(「[email protected]」を CData Connect AI のメールアドレスに、「YourPAT」を先ほど作成した PAT に置き換えてください。上記の形式で指定します)
- Connect をクリックして接続を確立します。
-
Connections セクションの下部までスクロールして、MCP 接続が正常に確立されたことを確認します。
これで、Mistral Le Chat がCData Remote MCP Server を通じてAlloyDB にリアルタイムでクエリをセキュアに連携できるようになりました。
ステップ 3:Mistral AI からAlloyDB データをリアルタイムでクエリする
Le Chat でMCP コネクタの設定が完了したので、会話の中でAlloyDB のデータを直接クエリできるようになりました。
- Le Chat で、左側のメニューの Chats をクリックして新しいチャットを開始します。
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Enable Tools ボタンをクリックして MCP コネクタを有効化します。
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Get Catalogs や Get Tables などのディスカバリークエリを実行して、CData Connect AI を通じて接続されている利用可能なデータソースとスキーマを確認してみましょう。
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簡単なクエリを実行して接続をテストしてみてください。例えば:
「業種別の商談成約率を比較して」
これで完了です!Mistral Le Chat 内でAlloyDB と会話形式でやり取りできるようになりました。
CData Connect AI で複雑な AI エージェントを構築する
統合が完了したら、シンプルなクエリを超えて、複数ステップの AI エージェントを構築できます。これらのエージェントは、Mistral AI の推論機能と CData Connect AI を通じたエンタープライズデータへの安全なリアルタイムアクセスを組み合わせることで、売上予測、サポートトリアージ、顧客トレンド分析など、さまざまなワークフローを実現できます。
CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート
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