Axios と CData Connect AI で Amazon S3 に接続した Web アプリを構築

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData Connect AI を使用してライブAmazon S3 のデータに接続し、Axios で Amazon S3 に接続した Web アプリを構築します。

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブAmazon S3 のデータにアクセスできます。この記事では、Amazon S3 に接続し、Axios でライブAmazon S3 のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から Amazon S3 に接続

Axios で Amazon S3 を操作するには、Connect AI から Amazon S3 に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、Amazon S3 のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Amazon S3 に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「Amazon S3」を選択
  3. Amazon S3 に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Amazon S3 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に Amazon S3 エンドポイントを設定

Amazon S3 に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
  2. 「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. Amazon S3 接続（例: AmazonS31）を選択して「Next」をクリックします。
  4. 操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
  5. ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からAmazon S3 のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで Amazon S3 のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

  1. Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
  2. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します: 
    npm init -y
  3. 以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします: 
    npm install axios

  4. プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM AmazonS31.SCHEMA.ObjectsACL のようなデータクエリも指定する必要があります。

    server.js コード

          const axios = require('axios')

      const user = '[email protected]'
      const pat = '***********************************';

      //API エンドポイント
      const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';

      //POST リクエストで送信するデータ
      const data = {
      "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.ObjectsACL"
      };

      axios.post(url, data, {
      auth: {
      username: user,
      password: pat
      }
      })
      .then(response => {
      const rows = response.data.results[0].rows;
      const schema = response.data.results[0].schema;

      //カラム名の配列を作成
      const columnNames = schema.map(col => col.columnName);

      //各行をループして、カラム名と値をログ出力
      rows.forEach(row => {
      const rowObject = {};
      row.forEach((value, index) => {
      const columnName = columnNames[index];
      rowObject[columnName] = value;
      });
      console.log(rowObject);
      })
      })
      .catch(error => {
      console.error('Error:', error);
      });
  5. ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します: 
    node server.js
    クエリ結果が表示されます: 
        { ID: 1, VALUE: -2 }
    { ID: 2, VALUE: 1 }
    { ID: 11, VALUE: null }
    { ID: 3, VALUE: 2 }
    { ID: 4, VALUE: 5 }
    ...

クラウドアプリケーションから Amazon S3 のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブAmazon S3 のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。

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