Mendix で Amazon S3 連携アプリを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使って Amazon S3 のデータ用の OData フィードを作成し、Mendix でカスタムアプリを構築できます。

Mendix は、モバイルアプリとWeb アプリの両方を大規模に構築・保守できる高生産性アプリプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Mendix からクラウド間で即座にAmazon S3 のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Mendix からCData Connect AI のデータソースに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は Amazon S3 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mendix でリアルタイムのAmazon S3 のデータをインポートできます。Mendix でWeb およびモバイルアプリを構築する際、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Amazon S3 に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAmazon S3 のデータを迅速に返します。

Mendix 用に Amazon S3 への接続を設定

Mendix からAmazon S3 のデータを操作するには、Connect AI から Amazon S3 に接続し、接続へのユーザーアクセスを付与し、Amazon S3 のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Amazon S3 に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Amazon S3」を選択します
  3. Amazon S3 への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Amazon S3 Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Mendix 用に Amazon S3 エンドポイントを設定

Amazon S3 への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. Amazon S3 接続（例：AmazonS31）を選択し、「Next」をクリックします。
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
  5. ワークスペースのOData サービスURL をメモしておきます。例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Mendix からAmazon S3 のデータに接続する準備が整いました。

Amazon S3 連携アプリの構築

OData メタデータファイルのダウンロード

Mendix で接続を作成する際、接続フローにはData Source Contract File が必要です。以下の手順に従って、curl（コマンドラインツール）を使用してCData Connect AI のOData メタデータファイルをダウンロードします：

  1. お使いのOS 用のコマンドラインウィンドウを開きます。Windows では、スタートメニューを開いて「cmd」と入力し、Enter キーを押してコマンドプロンプトを開きます。macOS およびLinux では、ターミナルウィンドウを開きます。
  2. curl がシステムにインストールされているか確認するには、「curl -help」と入力してEnter キーを押します。インストールされていない場合は、curl のWeb サイトからインストールしてください。
  3. 以下のcurl コマンドを実行します。USER をCData Connect AI のユーザー名に、PAT を先ほど生成したPAT に置き換えてください： 
    curl -u USER:PAT https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}/$metadata -o metadata.xml
  4. curl コマンドで作成されたmetadata.xml ファイルを探し、アクセスしやすい場所に移動します。

Mendix からCData Connect AI に接続

以下の手順に従って、Mendix からCData Connect AI への接続を確立します：

  1. Mendix にログインし、Data Hub ページを開きます。
  2. 「Register a Data Source」セクションで「OData」を選択します。
  3. 上記の手順で取得したmetadata.xml ファイルをアップロードし、「Next」をクリックします。
  4. 「Data Source Name」と「Data Source Version」に希望する値を入力します。 「Data Source Relative Path」フィールドに「/api/odata/{workspace_name}」と入力し、「Next」をクリックします。
  5. 「Application information」ページで「Register a new application」をクリックします。
  6. 「Application Name」に名前を入力し、テクニカルオーナーを選択します（デフォルトでは現在ログインしているユーザーになります）。
  7. 「Next」をクリックします。「Environment Name」フィールドに希望する名前を入力します（例：CData Connect AI）。 「Environment Location」フィールドに「https://cloud.cdata.com」と入力し、必要に応じて適切な「Environment Type」（例：Production）を選択します。
  8. 「Done!」をクリックして接続を作成します。

これで、Mendix Studio Pro で接続を使用して、リアルタイムのAmazon S3 のデータにアクセスするアプリケーションを簡単に作成できるようになりました。

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