MuleSoft でリアルタイムの Amazon S3 のデータを連携（CData Connect AI 経由）

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して MuleSoft Anypoint Platform から Amazon S3 に接続し、リアルタイムのAmazon S3 のデータをカスタムレポートやダッシュボードに統合できます。

MuleSoft Anypoint Platform は、API と統合の構築、デプロイ、管理を可能にし、アプリケーションとシステム間のシームレスな接続を実現します。CData Connect AI と組み合わせることで、Amazon S3 のデータ にアクセスしてビジュアライゼーション、ダッシュボードなどに活用できます。この記事では、CData Connect AI を使用して Amazon S3 へのリアルタイム接続を作成し、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのAmazon S3 のデータに接続してアクセスする方法を説明します。

前提条件

MuleSoft をCData Connect AI と一緒に設定して使用する前に、まずCData Connect AI アカウントにデータソースを接続する必要があります。詳細については、Connections セクションを参照してください。

また、Settings ページでPersonal Access Token（PAT）を生成する必要があります。認証時にパスワードとして使用するため、必ずコピーして保存してください。

MuleSoft 用に Amazon S3 への接続を設定

MuleSoft から Amazon S3 への接続は、CData Connect AI によって実現されます。MuleSoft からAmazon S3 のデータを操作するには、まず Amazon S3 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Amazon S3」を選択します
  3. Amazon S3 への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Amazon S3 Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mulesoft からAmazon S3 のデータに接続する準備が整いました。

CData Connect AI への接続

JDBC ドライバーを使用してMulesoft からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
    • CData Connect AI のIntegrations ページを開きます。
    • JDBC を検索して選択します。
    • セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    • インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）にあります。
  2. Mulesoft Anypoint Studio にログインするか、デスクトップアプリケーションを起動します。
  3. 新しいMulesoft プロジェクトを作成します。 新しいプロジェクトがプロジェクトフォルダに表示されます。
  4. 右側のMule Palette で、HTTP Listener をMessage Flow エリアにドラッグします。
  5. HTTP Listener をクリックして設定します。
  6. Connector configuration の右側にある+ 記号をクリックします。HTTP Listener 設定ダイアログが表示されます。
  7. HTTP Listener を設定し、データをクエリするためのPort を指定してOK をクリックします。
  8. アクションを実行するためのpath を指定します。HTTP Listener の設定が完了しました。
  9. 右側のMule Palette で、検索バーにdatabase と入力します。
  10. 実行したいデータベース操作をMessage Flow エリアにドラッグします。この例ではSelect を選択します。
  11. Database Config ダイアログのConnection ドロップダウンからGeneric Connection を選択します。
  12. Configure ボタンをクリックしてJDBC ドライバーを設定します。ドロップダウンリストからUse local file を選択します。
  13. JDBC ドライバーのインストールからCData Connect AI JAR ファイルを探し、OK をクリックします。
  14. 以下の情報を入力します：
    • URL: 接続用のURL。例：
       jdbc:connect:Authscheme=Basic;user=username;password=PAT
      注意：password には前提条件セクションで作成したPAT を指定します。
    • Driver class name: ドライバークラス名として次を入力します：
       cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
  15. Test Connection をクリックします。
  16. 接続が成功したら、エディターにSQL Query Text を入力します。右側のOutput タブでテーブルメタデータを確認できます。
  17. Mule Palette で、Transform Message をMessage Flow エリアにドラッグします。
  18. Transform Message をクリックして設定します。Output を次のように変更します：
  19. プロジェクトを保存して実行します。コンソールでMulesoft が依存関係の初期化を開始します。
  20. "Message source 'listener' on flow your_project_name successfully started" というメッセージが表示されたら、指定したエンドポイントでデータのクエリを開始できます。
  21. Postman アプリケーションを使用してクエリを実行し、データを確認します（以下に示すとおり）。

クラウドアプリケーションからの Amazon S3 のデータへのSQL アクセス

これで、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのAmazon S3 のデータへの直接接続が確立されました。Amazon S3 のデータ をレプリケートすることなく、シームレスなデータフロー、ビジネスプロセスの自動化、API の管理を実現するために、さらに多くの接続を作成できます。

クラウドアプリケーションから Amazon S3（およびその他300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソース）へのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をご覧ください。

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