Cline を使用して Visual Studio Code からリアルタイム Amazon S3 のデータにアクセスする方法

Cline は IDE 上で動作する自律型コーディングエージェントです。ユーザーの許可を得ながら、ファイルの作成や編集、コマンドの実行、ブラウザの操作などを実行できます。CData MCP Server for Amazon S3 と組み合わせることで、IDE から直接 CRM データにリアルタイムでアクセスでき、開発環境を離れることなくリアルタイムのスキーマとレコードを使用してデータ駆動型機能の構築、テスト、検証が行えます。

この記事では、CData MCP Server for Amazon S3 を WSL（Windows Subsystem for Linux）で実行し、Windows 上の Visual Studio Code の Cline 拡張機能から接続する方法について説明します。

背景

CData MCP Server は通常、Claude Desktop などのクライアント向けに設計されています。しかし、Windows の VS Code で Cline 拡張機能を使用してサーバーに接続しようとすると、以下のエラーが発生しました：

MCP error -32000: Connection closed

この問題は、Cline 拡張機能の Windows 版における stdio トランスポート実装の I/O 処理に起因していると考えられます。

• 関連する GitHub Issue: https://github.com/cline/cline/issues/3464
• また、Java や Node などのプロセスを起動する際に、PATH などの環境変数が正しく継承されない場合があります。

前提条件

• Windows に Visual Studio Code がインストールされていること
• VS Code に Cline 拡張機能がインストールおよび設定されていること
• Windows Subsystem for Linux (WSL) がインストールされ、Linux ディストリビューション（Ubuntu など）が動作していること
• WSL に Java 21 以上の JRE がインストールされていること
• Windows に CData MCP Server for Amazon S3 がインストールされていること

ステップ 1: Amazon S3 で認証（Windows 上）

WSL で MCP Server を実行する前に、Windows 環境で認証フローを完了する必要があります。これにより、必要な資格情報がすべて生成され、適切に保存されます。「CData MCP Server for Amazon S3」を見つけて実行するか、MCP Server JAR ファイルを実行して設定ウィザードを開きます。

java -jar "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for Amazon S3 2024\lib\cdata.mcp.amazons3.jar"

Amazon S3 への接続

Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

アクセスキーの取得

IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

1. IAM コンソールにサインインします。
2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

AWS ロールとして認証

多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

（すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

SSO 認証

SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

CData MCP Server の設定

MCP Server に名前を付け（例: cdataamazons3）、必要な接続プロパティを入力して「Connect」をクリックします。

接続に成功すると、以下のディレクトリとファイルが作成されます：

C:\Users\<username>\AppData\Roaming\CData\amazons3 Provider\
 |-- cdataamazons3.mcp
 |-- (その他のサポート設定ファイル)

ステップ 2: MCP Server 設定を WSL にコピー

次に、設定フォルダ全体を Windows から WSL 環境にコピーします。

mkdir -p ~/.config/CData/
cp -r /mnt/c/Users/<username>/AppData/Roaming/CData/"amazons3 Provider" ~/.config/CData/

コピー先のパスが正確に ~/.config/CData/amazons3 Provider/ と一致していることを確認してください。

ステップ 3: WSL に MCP Server をインストール

Java をインストールし、MCP Server JAR を WSL 内の目的の場所に配置します：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jre-headless
sudo mkdir -p /opt/cdata/mcp_amazons3/lib
sudo cp /mnt/c/Program\ Files/CData/CData\ MCP\ Server\ for\ Amazon S3\ 2024/lib/cdata.mcp.amazons3.jar /opt/cdata/mcp_amazons3/lib/

ステップ 4: Cline の設定

次に、wsl コマンドを使用して WSL 内で MCP Server を起動するように Cline 拡張機能を設定します。

以下の内容で cline_mcp_settings.json を作成または更新します：

{
  "mcpServers": {
    "cdataamazons3": {
      "autoApprove": ["*"],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "wsl",
      "args": [
        "-d",
        "Ubuntu", // インストールされている WSL ディストリビューション名に置き換えてください
        "--",
        "/usr/bin/java",
        "-jar",
        "/opt/cdata/mcp_amazons3/lib/cdata.mcp.amazons3.jar",
        "cdataamazons3"
      ],
      "env": {
        "JAVA_TOOL_OPTIONS": "-Xmx2g"
      }
    }
  }
}

注意: Ubuntu を実際の WSL ディストリビューション名（例: Ubuntu-22.04）に置き換えてください。PowerShell または CMD で wsl -l を実行して確認できます。

ステップ 5: Cline でリアルタイムデータを操作

Visual Studio Code 内から、Cline 拡張機能を通じて MCP コマンドを実行できるようになりました。

cdataamazons3_get_tables
cdataamazons3_get_columns ObjectsACL

正しく設定されていれば、これらのコマンドは利用可能な Amazon S3 オブジェクトとメタデータのリストを返し、CRM スキーマをリアルタイムで操作できます。

以下のような自然言語プロンプトを試してみてください：

• 「新しい Amazon S3 Lead を作成する React フォームを生成してください。」
• 「今四半期にクローズした Opportunities を取得する Python 関数を作成してください。」

AI とデータを今すぐ接続しましょう！

CData MCP Server を使用すると、LLM からリアルタイムのエンタープライズデータをこれまで以上に簡単に操作できます。この技術を実際に体験するには、30 日間の無料トライアルをダウンロードするか、CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、エンタープライズ対応 AI の未来を一緒に形作りましょう。