Cursor で Amazon S3 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Amazon S3 を使用して、Cursor からリアルタイムの Amazon S3 のデータを探索し、Amazon S3 対応アプリケーションの構築を支援します。

Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Amazon S3 のインストール、Amazon S3 への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム Amazon S3 のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。

ステップ1:CData Code Assist MCP for Amazon S3 のダウンロードとインストール

  1. まず、CData Code Assist MCP for Amazon S3 をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Amazon S3 への接続設定に進みましょう。

ステップ2:Amazon S3 への接続を設定

  1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Amazon S3 設定ウィザードを開きます。

    注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Amazon S3」を検索してアプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力し(例:「cdata_amazons3」)、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel DriverCSV DriverJSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには:

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには:

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    (すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく)AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  5. Connect をクリックして、Amazon S3 の認証を行います。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続

  1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
  2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
  3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。
  4. オプション1:MCP 設定を手動で追加

    1. Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
    2. 以下のコードを追加してファイルを保存します。
    3. {
        "mcpServers": {
          "cdata-local": {
            "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
            "args": [
              "-jar",
              "C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for Amazon S3/lib/cdata.mcp.amazons3.jar",
              "cdata_amazons3"
            ]
          }
        }
      }
      

      注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_amazons3」)。

    オプション2:CData Code Assist MCP for Amazon S3 の UI から MCP 設定をコピー

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。
    3. MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
    5. Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。
  5. Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。

ステップ4:Cursor からリアルタイムの Amazon S3 のデータにクエリ

  1. 上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
  2. 自然言語を使って Amazon S3 のデータについて質問してみましょう。例:

    "List all tables available in my Amazon S3 のデータ connection."

これで Cursor と CData Code Assist MCP for Amazon S3 の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や Amazon S3 に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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