Amazon QuickSight でAPI のデータからインタラクティブなダッシュボードを作成する

Amazon QuickSight ではクラウド上でインタラクティブなダッシュボードを作成できます。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にAPI のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Connect AI でAPI に接続し、Amazon QuickSight でAPI のデータにアクセスしダッシュボードを構築する方法を説明します。

Connect AI からAPI に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「API」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、API に接続します。

   To connect to your API, configure the following properties on the Global Settings page:

   • In Authentication, select the Type and fill in the required properties
   • In Headers, add the required HTTP headers for your API
   • In Pagination, select the Type and fill in the required properties

   After the configuring the global settings, navigate to the Tables to add tables. For each table you wish to add:

   1. Click "+ Add"
   2. Set the Name for the table
   3. Set Request URL to the API endpoint you wish to work with
   4. (Optional) In Parameters, add the required URL Parameters for your API endpoint
   5. (Optional) In Headers, add the required HTTP headers for the API endpoint
   6. In Table Data click " Configure"
   7. Review the response from the API and click "Next"
   8. Select which element to use as the Repeated Elements and which elements to use as Columns and click "Next"
   9. Preview the tabular model of the API response and click "Confirm"
   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit API Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションが構成されたら、Amazon QuickSight からAPI に接続できるようになります。

API のデータをSPICE にインポートしてインタラクティブなダッシュボードを作成する

以下のステップでは、Connect AI のAPI 接続をベースにした新しいデータセットの作成、データセットのSPICE へのインポート、およびデータからの簡単なビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

1. Amazon QuickSight にログインし「データセット」をクリックします。
2. 「新しいデータセット」をクリックし、データソースとしてSQL Server を選択しConnect AI のインスタンスへの接続を構成します。完了したら「データソースを作成」をクリックします。
3. ビジュアライズ化したいテーブルを選択するか、データのカスタムSQL クエリを発行します。
4. 「データの編集 / プレビュー」をクリックしデータセットをカスタマイズします。
5. 「迅速な分析のために SPICE へインポート」を選択し「視覚化する」をクリックします。
6. ビジュアライズしたいフィールドとタイプを選択します。

SPICE データセットの更新をスケジュールする

QuickSight のユーザーはSPICE にインポートしたデータセットの更新をスケジュールし、分析されるデータが最新で更新されたものだけであることを確認できます。

1. QuickSight のホームページへ移動します。
2. 「データの管理」をクリックします。
3. 更新したいデータセットを選択します。
4. 「更新をスケジュール」をクリックします。
5. 「作成」をクリックし、更新スケジュール（タイムゾーン、繰り返しの頻度、開始日）を設定し、「作成」をクリックします。

クラウドアプリケーションからAPI のデータへのSQL アクセス

これで、Amazon QuickSigh ダッシュボードからAPI へ直接クラウドベースで接続できます。新しいビジュアライゼーションを作成したり、インタラクティブなダッシュボードを作成したりすることができます。Amazon QuickSight のようなクラウドアプリケーションで、100 を超えるSaaS、Big Data、NoSQL ソースのデータにライブアクセスする方法の詳細については、Connect AI ページを参照してください。