ACL Analytics から Asana のデータに接続

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は Asana に接続するための専用クラウド間インターフェースを提供し、ACL Analytics から直接ライブAsana のデータを分析できます。ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションは不要です。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Asana へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたAsana のデータを迅速に取得できます。

ACL Analytics 用に Asana への接続を設定

ACL Analytics から Asana への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でAsana のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Asana への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Asana」を選択

3. Asana に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 Asana に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Asana への接続は以下のように行います。

   • WorkspaceId: Asana Wrokspace のglobally unique identifier (gid) を設定すると指定されたWorkspace のプロジェクトだけを返します。Workspace Id はhttps://app.asana.com/api/1.0/workspaces から取得します。表示されるJSON にWorkspace name およびId が含まれます。
   • ProjectId: Asana Project のglobally unique identifier (gid) に設定すると指定されたProject のデータだけを返します。Project ID はプロジェクトのOverview ページのURL を参照してください。/0/ の後ろの数字 です。

   Asana への認証

   Asana はOAuth またはOAuthPKCE 認証標準を利用しています。認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Asana 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からAsana のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から Asana に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい Asana データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
3. 接続情報を設定します。
   • Server: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Auth Scheme: Password
   • Username: Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）
   • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
   • Database: Asana 接続の名前（例: Asana1）
   
4. 「Test Connection」をクリック
5. 「OK」をクリック
6. これで ACL Analytics でAsana のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからAsana のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブAsana のデータに接続できるようになり、データを複製することなくAsana のデータを分析できます。

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