Airbyte ELT パイプラインで Asana のデータに接続

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI を使用して Airbyte で Asana のデータの ELT パイプラインを構築。

Airbyte は、データウェアハウス、データレイク、データベースなど、あらゆるデータストアにデータをロードできる強力なツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Airbyte ユーザーはリアルタイムの Asana のデータから直接 Extract, Load, Transform（ELT）パイプラインを作成できます。本記事では、Connect AI を通じて Asana に接続し、Airbyte 内で Asana のデータの ELT パイプラインを構築する手順を説明します。

CData Connect AI は Asana 専用の SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなくデータをクエリできます。最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を Asana に直接転送します。これにより、サーバーサイド処理を活用して目的の Asana のデータを高速に取得できます。

Airbyte 用に Asana への接続を構成

Airbyte から Asana への接続は、CData Connect AI を介して実現します。Airbyte で Asana のデータを利用するには、まず Asana 接続を作成・設定します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Asana」を選択します

Asana に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Asana への接続は以下のように行います。
- WorkspaceId: Asana Wrokspace のglobally unique identifier (gid) を設定すると指定されたWorkspace のプロジェクトだけを返します。Workspace Id はhttps://app.asana.com/api/1.0/workspaces から取得します。表示されるJSON にWorkspace name およびId が含まれます。
- ProjectId: Asana Project のglobally unique identifier (gid) に設定すると指定されたProject のデータだけを返します。Project ID はプロジェクトのOverview ページのURL を参照してください。/0/ の後ろの数字 です。
Asana への認証

Asana はOAuth またはOAuthPKCE 認証標準を利用しています。認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Save & Test をクリックします
Add Asana Connection ページの Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する際、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、将来の使用に備えて安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Airbyte から Asana のデータに接続する準備が整いました。

Airbyte から Asana に接続

Airbyte から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

Airbyte アカウントにログインします
左側のパネルで Sources をクリックし、Add New Source をクリックします
- Source Type を MSSQL Server に設定して TDS エンドポイントに接続します
- Source Name を設定します
- Host URL を tds.cdata.com に設定します
- Port を 14333 に設定します
- Database を事前に設定した接続名（例：Asana1）に設定します
- Username を Connect AI のユーザー名に設定します
- SSL Method を Encrypted (trust server certificate) に設定し、Replication Method は標準のまま、SSH Tunnel Method を No Tunnel に設定します
- （オプション）Schema にソースに適用したい値を設定します
- Password を Connect AI の PAT に設定します
- （オプション）必要な JDBC URL パラメータを入力します
Test and Save をクリックしてデータソースを作成します。