CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Amazon Athena のデータ パイプラインを構築

Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にAmazon Athena のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Amazon Athena へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのAmazon Athena のデータに接続・アクセスする方法を説明します。

はじめに

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Cloud Data Fusion 用の Amazon Athena 接続を設定

Cloud Data Fusion から Amazon Athena への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からAmazon Athena のデータを扱うには、まず Amazon Athena 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Amazon Athena」を選択

3. Amazon Athena に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

   それでは、早速Athena に接続していきましょう。

   データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
   • Database：接続するAmazon Athena データベース。
   • AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
   • S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

   Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

   Amazon Athena の認証設定

   CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

   AWS キーを取得

   IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

   1. IAM コンソールにサインインします。
   2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

   AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

   1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
   2. アカウント名または番号を選択します。
   3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
   4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

   その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add Amazon Athena Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からAmazon Athena のデータに接続する準備が整いました。

Cloud Data Fusion から Amazon Athena に接続

以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Amazon Athena への接続を確立します：

1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
   1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
   2. JDBC を検索・選択します。
   3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
   4. インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
2. Cloud Data Fusion にログイン。
3. 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
4. Driver の下で Upload をクリック。
5. CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
6. ドライバー設定を入力：
   • Name：ドライバー名を入力
   • Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
   • Version：ドライバーのバージョンを入力
   • Description（オプション）：ドライバーの説明を入力
7. Finish をクリック。
8. ソース設定を入力：
   • Label：接続を識別するための名前
   • JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
   • Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例：

     jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;

   • User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「[email protected]」）
   • Password：Settings ページで生成した PAT を入力
9. 右上の Validate をクリック。
10. 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
11. 作成したパイプラインを実行。

トラブルシューティング

Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。

クラウドアプリケーションから Amazon Athena のデータ へのリアルタイムアクセス

これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのAmazon Athena のデータへの直接接続が確立されました。Amazon Athena のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。

クラウドアプリケーションから Amazon Athena を含む 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。