Mode で Amazon Athena のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して Mode から Amazon Athena のデータに接続し、リアルタイムのAmazon Athena のデータを使用してビジュアライゼーションを構築できます。

Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にAmazon Athena のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Amazon Athena に接続し、Mode でAmazon Athena のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は Amazon Athena 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのAmazon Athena のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Amazon Athena に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAmazon Athena のデータを迅速に返します。

Amazon Athena データ連携について

CData は、Amazon Athena のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

  • IAM 認証情報、アクセスキー、インスタンスプロファイルなど、さまざまな方法で安全に認証できます。多様なセキュリティニーズに対応し、認証プロセスを簡素化します。
  • 詳細なエラーメッセージにより、セットアップを効率化し、問題を迅速に解決できます。
  • サーバーサイドでのクエリ実行により、パフォーマンスを向上させ、クライアントリソースへの負荷を最小限に抑えます。

ユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールと Athena を統合し、お気に入りのツールから詳細な分析を行うことができます。

CData を使用した Amazon Athena のユニークなユースケースについては、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/amazon-athena-use-cases


はじめに


Mode 用に Amazon Athena への接続を設定

Mode から Amazon Athena への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からAmazon Athena のデータを操作するには、まず Amazon Athena 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Amazon Athena」を選択します
  3. Amazon Athena への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

    それでは、早速Athena に接続していきましょう。

    データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

    • DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
    • Database：接続するAmazon Athena データベース。
    • AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
    • S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

    Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

    Amazon Athena の認証設定

    CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

    AWS キーを取得

    IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

    1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択します。
    3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
    4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

    その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Amazon Athena Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からAmazon Athena のデータに接続する準備が整いました。

Mode で Amazon Athena に接続

以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Amazon Athena データソースを作成する方法を説明します。

  1. Mode にログインします
  2. 画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
  3. 次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
  4. Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
    • Display Name: 接続の名前
    • Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
    • Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：AmazonAthena1）。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
    • Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
    変更が必要な場合を除き、残りの接続設定はデフォルト値のままにしておきます。
  5. ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
  6. 成功すると、以下の画面が表示されます。

これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。

Mode ビジュアライゼーションの作成

Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：

  1. 現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。 以下のクエリを入力します： 
    			SELECT * FROM [AmazonAthena].[Customers];
    「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
  2. クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
  3. 次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。

    CData Connect AI を使用して、Mode でAmazon Athena のデータのビジュアライゼーションを作成できました！

CData Connect AI の入手

クラウドアプリケーションから300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル お問い合わせ

この記事の内容

関連記事