AWS Lambda でリアルタイムAmazon Athena のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、AWS Lambda からリアルタイムAmazon Athena のデータに接続。

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for Amazon Athena と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムAmazon Athena のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からAmazon Athena のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点(2022年6月)では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムAmazon Athena のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。Amazon Athena に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接Amazon Athenaにプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してAmazon Athena のデータの操作・分析が可能です。

Amazon Athena データ連携について

CData は、Amazon Athena のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • IAM 認証情報、アクセスキー、インスタンスプロファイルなど、さまざまな方法で安全に認証できます。多様なセキュリティニーズに対応し、認証プロセスを簡素化します。
  • 詳細なエラーメッセージにより、セットアップを効率化し、問題を迅速に解決できます。
  • サーバーサイドでのクエリ実行により、パフォーマンスを向上させ、クライアントリソースへの負荷を最小限に抑えます。

ユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールと Athena を統合し、お気に入りのツールから詳細な分析を行うことができます。

CData を使用した Amazon Athena のユニークなユースケースについては、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/amazon-athena-use-cases


はじめに


接続プロパティの設定と接続文字列の構築

Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

それでは、早速Athena に接続していきましょう。

データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

  • DataSource:接続するAmazon Athena データソース。
  • Database:接続するAmazon Athena データベース。
  • AWSRegion:Amazon Athena データがホストされているリージョン。
  • S3StagingDirectory:クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

Amazon Athena の認証設定

CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

AWS キーを取得

IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

  1. IAM コンソールにサインインします。
  2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
  3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

  1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
  2. アカウント名または番号を選択します。
  3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
  4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、[Access Keys]セクションを展開します。

その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス(製品版または試用版)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(または試用版)の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Amazon Athena JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.amazonathena.jar

接続プロパティ(RTK を含む)を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

  1. CData JDBC Driver for Amazon Athena のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
  2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル(amazon.com)を参照してください。

    この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

  3. CData JDBC Driver for Amazon Athena の JAR ファイル(cdata.jdbc.amazonathena.jar)をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
  4. Java クラスに以下の import 文を追加します。
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.ResultSetMetaData;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
  5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

    String query = "SELECT * FROM " + input;
    
    try {
    	Class.forName("cdata.jdbc.amazonathena.AmazonAthenaDriver");
    } catch (ClassNotFoundException ex) {
    	context.getLogger().log("Error: class not found");
    }
    
    Connection connection = null;
    
    try {
    	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:amazonathena:RTK=52465...;AccessKey='a123';SecretKey='s123';Region='IRELAND';Database='sampledb';S3StagingDirectory='s3://bucket/staging/';");
    } catch (SQLException ex) {
    	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
    } catch (Exception ex) {
    	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
    }
    
    if(connection != null)
    {
    	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
    }
    
    ResultSet resultSet = null;
    try
    {
    	//executing query
    	Statement stmt = connection.createStatement();
    	resultSet = stmt.executeQuery(query);
    
    	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    	int numCols = metaData.getColumnCount();
    
    	//printing the results
    	while(resultSet.next())
    	{
    		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
    		{
    			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
    		}
    		System.out.print("\n");
    	}
    }
    catch (SQLException ex)
    {
    	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
    }
    catch (Exception ex)
    {
    	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
    }
    
    String output = "query: " + query + " complete";
    return output;
    

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でAmazon Athena のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

  1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
  2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します(クエリの結果サイズによって異なります)。
  3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のAmazon Athenaオブジェクト名(例:「Customers」)を入力します。
  4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。

無償トライアル・詳細情報

CData JDBC Driver for Amazon Athena の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムAmazon Athena のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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