Node.js で Amazon Athena のデータを MySQL データベースとしてクエリ

Amazon Athena 用の ODBC Driver の SQL Gateway を使用すると、MySQL インターフェース経由でAmazon Athena のデータをクエリできます。以下の手順に従って、SQL Gateway の MySQL リモーティングサービスを起動し、Node.js からクエリを開始してください。

はじめに

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Amazon Athena のデータに接続

まだ行っていない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティの値を指定してください。組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

それでは、早速Athena に接続していきましょう。

データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

• DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
• Database：接続するAmazon Athena データベース。
• AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
• S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

Amazon Athena の認証設定

CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

AWS キーを取得

IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

1. IAM コンソールにサインインします。
2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
2. アカウント名または番号を選択します。
3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

SQL Gateway を設定

SQL Gateway 概要を参照して、Amazon Athena のデータ を仮想 MySQL データベースとして接続を設定してください。クライアントからの MySQL リクエストをリッスンする MySQL リモーティングサービスを設定します。サービスは SQL Gateway UI で設定できます。

Node.js から Amazon Athena をクエリ

以下の例では、mysql モジュールを使用して Amazon Athena への接続を定義し、クエリを実行する方法を示しています。以下の情報が必要です。

• ホスト名またはアドレス、およびポート：MySQL リモーティングサービスが MySQL 接続をリッスンしているマシンとポート
• ユーザー名とパスワード：SQL Gateway の Users タブで認証したユーザーのユーザー名とパスワード
• データベース名：MySQL リモーティングサービス用に設定した DSN

以下のコードでAmazon Athena のデータに接続し、クエリの実行を開始できます。

var mysql      = require('mysql');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  database : 'CData AmazonAthena Sys',
  port	   : '3306',
  user     : 'mysql_user',
  password : 'test'
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Customers', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();