Pentaho Data Integration でAuthorize.Net のデータを連携
CData JDBC Driver for Authorize.Net を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Authorize.Net のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Authorize.Net のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Authorize.Net への接続を設定
Merchant アカウントにログインして、「Security Settings」->「General Settings」ページから必要な接続値を取得できます。
- UseSandbox:トランザクション処理に使われるAuthorizeNet のAPI。プロダクションアカウントを使用している場合、このプロパティを指定する必要はありません。開発アカウントを利用している場合には、このプロパティをTrue に設定します。
- LoginID:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているAPI ログインId。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。Merchant Interface にログインするときのログインId とは異なります。
- TransactionKey:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているトランザクションキー。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Authorize.Net JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.authorizenet.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:authorizenet:LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Authorize.Net に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Authorize.Net への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Authorize.Net Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Authorize.Net の接続文字列を設定します(例:
jdbc:authorizenet:LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.authorizenet.AuthorizeNetDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Authorize.Net のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Authorize.Net への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Authorize.Net 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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