Google Data Fusion で Avalara AvaTax に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Avalara AvaTax のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Avalara をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Avalara AvaTax のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Avalara AvaTax のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Avalara AvaTax から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Avalara を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Avalara を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Avalara AvaTax のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataavalaraavatax-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.avalaraavatax)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.avalaraavatax.AvalaraAvataxDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Avalara AvaTax のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Avalara AvaTax のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-avalaraavatax)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Avalara AvaTax の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:avalaraavatax:RTK=5246...;User=MyUser;Password=MyPassword;

      Basic 認証を実行する通常の方法は、次のログイン資格情報を提供することです。

      • User:ユーザー名に設定します。
      • Password:パスワードに設定します。

      サンドボックス環境を使用している場合には、オプションで次を設定してください。

      • UseSandbox:サンドボックスアカウントで認証する場合にはこれをtrue に設定します。

      アカウント番号とライセンスキーを使用して認証する

      または、アカウント番号とライセンスキーを使用して認証することもできます。次を使用してデータに接続します。

      • AccountId:これをアカウントId に設定します。アカウントId は管理コンソールの右上端にリストされています。
      • LicenseKey:これをAvalara Avatax のライセンスキーに設定します。ライセンスキーの生成は、Avalara Avatax アカウント管理者としてログインして Settings -> Reset License Key に移動して実行できます。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Avalara AvaTax JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.avalaraavatax.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Avalara AvaTax から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Transactions
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を avalaraavatax-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Avalara AvaTax のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Avalara AvaTax のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Avalara AvaTax からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Avalara AvaTax パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Avalara の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Avalara AvaTax のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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