Mendix で Azure Table 連携アプリを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使って Azure Table のデータ用の OData フィードを作成し、Mendix でカスタムアプリを構築できます。

Mendix は、モバイルアプリとWeb アプリの両方を大規模に構築・保守できる高生産性アプリプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、Mendix からクラウド間で即座にAzure Table のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Mendix からCData Connect AI のデータソースに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は Azure Table 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mendix でリアルタイムのAzure Table のデータをインポートできます。Mendix でWeb およびモバイルアプリを構築する際、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Table に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAzure Table のデータを迅速に返します。

Mendix 用に Azure Table への接続を設定

Mendix からAzure Table のデータを操作するには、Connect AI から Azure Table に接続し、接続へのユーザーアクセスを付与し、Azure Table のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Azure Table に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Azure Table」を選択します
  3. Azure Table への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Account プロパティをストレージアカウント名に設定し、ストレージアカウントのAccessKey を設定して接続します。これらの値を取得する方法は次のとおりです。

    ストレージをBackend として使用している場合（デフォルト）

    • Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「ストレージアカウント」を選択します。
    • ストレージアカウントがない場合は、「追加」ボタンをクリックしてアカウントを作成します。
    • 使用するストレージアカウントのリンクをクリックし、「設定」の「アクセスキー」を選択します。 「アクセスキー」ウィンドウには、ストレージアカウント名とCData 製品で使用するキー（接続にはkey1またはkey2のどちらかを使用できます）が含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。

    Azure SQL への接続

    • Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「Azure Cosmos DB」を選択します。
    • 使用するCosmos DB アカウントのリンクをクリックし、「設定」の「接続文字列」を選択します。 「接続文字列」ウィンドウには、Cosmos DB アカウント名とCData 製品で使用する主キーが含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Azure Table Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Mendix 用に Azure Table エンドポイントを設定

Azure Table への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. Azure Table 接続（例：AzureTables1）を選択し、「Next」をクリックします。
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
  5. ワークスペースのOData サービスURL をメモしておきます。例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Mendix からAzure Table のデータに接続する準備が整いました。

Azure Table 連携アプリの構築

OData メタデータファイルのダウンロード

Mendix で接続を作成する際、接続フローにはData Source Contract File が必要です。以下の手順に従って、curl（コマンドラインツール）を使用してCData Connect AI のOData メタデータファイルをダウンロードします：

  1. お使いのOS 用のコマンドラインウィンドウを開きます。Windows では、スタートメニューを開いて「cmd」と入力し、Enter キーを押してコマンドプロンプトを開きます。macOS およびLinux では、ターミナルウィンドウを開きます。
  2. curl がシステムにインストールされているか確認するには、「curl -help」と入力してEnter キーを押します。インストールされていない場合は、curl のWeb サイトからインストールしてください。
  3. 以下のcurl コマンドを実行します。USER をCData Connect AI のユーザー名に、PAT を先ほど生成したPAT に置き換えてください： 
    curl -u USER:PAT https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}/$metadata -o metadata.xml
  4. curl コマンドで作成されたmetadata.xml ファイルを探し、アクセスしやすい場所に移動します。

Mendix からCData Connect AI に接続

以下の手順に従って、Mendix からCData Connect AI への接続を確立します：

  1. Mendix にログインし、Data Hub ページを開きます。
  2. 「Register a Data Source」セクションで「OData」を選択します。
  3. 上記の手順で取得したmetadata.xml ファイルをアップロードし、「Next」をクリックします。
  4. 「Data Source Name」と「Data Source Version」に希望する値を入力します。 「Data Source Relative Path」フィールドに「/api/odata/{workspace_name}」と入力し、「Next」をクリックします。
  5. 「Application information」ページで「Register a new application」をクリックします。
  6. 「Application Name」に名前を入力し、テクニカルオーナーを選択します（デフォルトでは現在ログインしているユーザーになります）。
  7. 「Next」をクリックします。「Environment Name」フィールドに希望する名前を入力します（例：CData Connect AI）。 「Environment Location」フィールドに「https://cloud.cdata.com」と入力し、必要に応じて適切な「Environment Type」（例：Production）を選択します。
  8. 「Done!」をクリックして接続を作成します。

これで、Mendix Studio Pro で接続を使用して、リアルタイムのAzure Table のデータにアクセスするアプリケーションを簡単に作成できるようになりました。

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