PolyBase を使用して Azure Analysis Services のデータを外部データソースとして接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI とPolyBase を使用して、リアルタイムのAzure Analysis Services のデータにアクセスできる外部データソースをSQL Server に作成できます。

SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Azure Analysis Services と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でAzure Analysis Services のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのAzure Analysis Services のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。

注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。

CData Connect AI は Azure Analysis Services 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Azure Analysis Services のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Analysis Services に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAzure Analysis Services のデータを迅速に返します。

PolyBase 用に Azure Analysis Services への接続を設定

PolyBase から Azure Analysis Services への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からAzure Analysis Services のデータを操作するには、まず Azure Analysis Services 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Azure Analysis Services」を選択します
  3. Azure Analysis Services への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法

    接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

    Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Azure Analysis Services Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からAzure Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。

Azure Analysis Services のデータ用の外部データソースを作成

接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。

資格情報データベースの作成

Azure Analysis Services のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。

注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。


CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials
WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';

Azure Analysis Services 用の外部データソースを作成

PolyBase で Azure Analysis Services 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します： 


CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance
WITH (
  LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333',
  PUSHDOWN = ON,
  CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials
);

Azure Analysis Services 用の外部テーブルを作成

外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからAzure Analysis Services のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。

サンプルCREATE TABLE ステートメント

外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Azure Analysis Services Customer に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。

CREATE EXTERNAL TABLE Customer(
  Country COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  Education COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  ...
) WITH (
  LOCATION='AAS1.AAS.Customer',
  DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance
);

SQL Server インスタンスに Azure Analysis Services 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！

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