Axios と CData Connect AI で Azure Data Lake Storage に接続した Web アプリを構築

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブAzure Data Lake Storage のデータにアクセスできます。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続し、Axios でライブAzure Data Lake Storage のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から Azure Data Lake Storage に接続

Axios で Azure Data Lake Storage を操作するには、Connect AI から Azure Data Lake Storage に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、Azure Data Lake Storage のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Azure Data Lake Storage に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択

3. Azure Data Lake Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Azure Data Lake Storage 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に Azure Data Lake Storage エンドポイントを設定

Azure Data Lake Storage に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

1. 「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
2. 「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
3. Azure Data Lake Storage 接続（例: ADLS1）を選択して「Next」をクリックします。
4. 操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
5. ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からAzure Data Lake Storage のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで Azure Data Lake Storage のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

1. Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
2. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します:

   npm init -y

3. 以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします:

   npm install axios

4. プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM ADLS1.SCHEMA.Resources のようなデータクエリも指定する必要があります。

   server.js コード

         const axios = require('axios')
   
         const user = '[email protected]'
         const pat = '***********************************';
   
         //API エンドポイント
         const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';
   
         //POST リクエストで送信するデータ
         const data = {
         "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.Resources"
         };
   
         axios.post(url, data, {
         auth: {
         username: user,
         password: pat
         }
         })
         .then(response => {
         const rows = response.data.results[0].rows;
         const schema = response.data.results[0].schema;
   
         //カラム名の配列を作成
         const columnNames = schema.map(col => col.columnName);
   
         //各行をループして、カラム名と値をログ出力
         rows.forEach(row => {
         const rowObject = {};
         row.forEach((value, index) => {
         const columnName = columnNames[index];
         rowObject[columnName] = value;
         });
         console.log(rowObject);
         })
         })
         .catch(error => {
         console.error('Error:', error);
         });
       

5. ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:

   node server.js

   クエリ結果が表示されます:

       { ID: 1, VALUE: -2 }
       { ID: 2, VALUE: 1 }
       { ID: 11, VALUE: null }
       { ID: 3, VALUE: 2 }
       { ID: 4, VALUE: 5 }
       ...

クラウドアプリケーションから Azure Data Lake Storage のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブAzure Data Lake Storage のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。