datapine で Azure Data Lake Storage に接続したビジュアライゼーションを構築

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接Azure Data Lake Storage のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で Azure Data Lake Storage に接続し、datapine でシンプルな Azure Data Lake Storage 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Azure Data Lake Storage 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく Azure Data Lake Storage のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたAzure Data Lake Storage のデータを迅速に返します。

datapine 用の Azure Data Lake Storage 接続を設定

datapine から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からAzure Data Lake Storage のデータを扱うには、まず Azure Data Lake Storage 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択

3. Azure Data Lake Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add Azure Data Lake Storage Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からAzure Data Lake Storage のデータに接続する準備が整いました。

datapine から Azure Data Lake Storage に接続

Connect AI で Azure Data Lake Storage への接続を設定したら、datapine から Azure Data Lake Storage に接続する準備が整いました。

1. datapine にログイン
2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
3. データソースとして MS SQL Server を選択
4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
   • Internal Name を設定
   • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：ADLS1）
   • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
   • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
   • Password を対応する PAT に設定
   • Database Port を「14333」に設定
   
5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で Azure Data Lake Storage のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でAzure Data Lake Storage のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から Azure Data Lake Storage に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！