Redash でリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータをクエリ、可視化、共有

Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して Azure Data Lake Storage に接続し、Redash でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は Azure Data Lake Storage 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Azure Data Lake Storage のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAzure Data Lake Storage のデータを迅速に返します。

Redash 用に Azure Data Lake Storage への接続を設定

Redash から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でAzure Data Lake Storage のデータを操作するには、まず Azure Data Lake Storage 接続を作成し設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します

3. Azure Data Lake Storage への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Azure Data Lake Storage Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からAzure Data Lake Storage のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用してRedash から Azure Data Lake Storage に接続

Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

1. Redash にログインします。
2. 右上の設定ウィジェットをクリックします。
3. New Data Source をクリックします。
4. Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
5. 設定タブで以下のプロパティを設定します：
   • Database Name：接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Salesforce1）。
   • Server：Virtual SQL Server のホスト名（tds.cdata.com）を入力します
   • User：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
   • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
   • Port：14333 を入力します
   
6. Create をクリックします。
7. Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。

これで、Redash でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを操作できるようになりました。

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