【Code Assist MCP】Azure Data Lake Storage × Claude Code 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

Claude Code は、AI を活用したコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、ターミナルからローカルツールやエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやりとりできます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーは、スキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・分析できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage のインストール、Azure Data Lake Storage への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Claude Code の連携、そしてターミナルからリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ をクエリする方法を順を追って解説します。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Azure Data Lake Storage への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2：Azure Data Lake Storage への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage の設定ウィザードを開きます。

   NOTE: ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage」を検索してアプリケーションを開いてください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選んで新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_adls」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
5. Connect をクリックして、OAuth 経由で Azure Data Lake Storage の認証を行います。
6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Claude Code が Code Assist MCP アドオンの起動時に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。これで Code Assist MCP アドオンの設定が完了したので、次は Claude Code との連携を設定していきましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Claude Code に接続

1. ターミナルを使って Claude Code CLI をインストールします。
2. Claude Code の設定ファイル ~/.config/claude-code/config.json（または初期化後に表示されるパス）を開きます。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. お使いのエディターで mcp.json ファイルを開きます。
2. 以下のコードを追加します。

{
"mcpServers" : {
  "cdata_adls" : {
    "type" : "stdio",
    "command" : "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage\jre\bin\java.exe",
    "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage/lib/cdata.mcp.adls.jar", "cdata_adls" ],  
    "env" : {}
  }
}
}

NOTE: command の値には、Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを指定してください。また、JAR のパスにはインストール済みの CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルを指定します。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_adls」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for Azure Data Lake Storage の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。

3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。

4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ4：Claude Code で接続を確認

Claude Code には、アプリケーションの構築を開始する前に接続が有効であることを確認するためのツールが用意されています。

1. ターミナルを開いてプロジェクトディレクトリに移動し、claude mcp list コマンドを実行します。
2. 構成名が Connected ステータスで表示されていることを確認します。

3. claude を実行して Claude Code を起動します。
4. Claude Code セッション内で /mcp と入力して、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ5：Claude Code でリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ をクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ をクエリしたり操作したりできます。

1. まず、Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード生成時に適切なコンテキストが参照されるようにします。
2. あとは自然言語のプロンプトで開発を進めるだけです。例えば：

   For my project, data from the Resources is very important. Pull data from the most important columns like FullPath and Permission.

Claude Code は MCP アドオンを通じて Azure Data Lake Storage に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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