ACL Analytics から Azure DevOps のデータに接続

Stanley Liu
Stanley Liu
Associate Technical Product Marketer
CData Connect AI を使って ACL Analytics からAzure DevOps のデータに接続し、リアルタイムデータでデータ分析ワークフローを実行できます。

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は Azure DevOps に接続するための専用クラウド間インターフェースを提供し、ACL Analytics から直接ライブAzure DevOps のデータを分析できます。ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションは不要です。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Azure DevOps へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたAzure DevOps のデータを迅速に取得できます。

ACL Analytics 用に Azure DevOps への接続を設定

ACL Analytics から Azure DevOps への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でAzure DevOps のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Azure DevOps への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「Azure DevOps」を選択
  3. Azure DevOps に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 Azure DevOps に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    AzureDevOps 接続プロパティの取得・設定方法

    Azure DevOps アカウントに接続するには、Profile -> Organizations に移動し、アカウントの組織名を取得します。Organization プロパティをこの値に設定します。

    Note: 複数のカタログやスキーマに存在するテーブル名もあります。テーブルをクエリする際は、Catalog およびSchema 接続プロパティ、または完全修飾テーブル名のいずれかでカタログとスキーマを指定する必要があります。

    Azure DevOps への認証

    Azure DevOps は、Basic 認証とAzure AD(OAuth ベース)認証の両方をサポートします。

    Basic

    Basic 認証でAzure DevOps に接続する場合、OrganizationPersonalAccessToken の両方を指定します。 パーソナルアクセストークンを生成するには、Azure DevOps 組織アカウントにログインし、Profile -> Personal Access Tokens -> New Token に移動します。生成されたトークンが表示されます。

    Azure AD

    Azure AD は、Microsoft のマルチテナント、クラウドベースのディレクトリおよびID 管理サービスです。 これはユーザーベースの認証で、AuthSchemeAzureAD に設定し、Organization をAzure DevOps Organization の名前に設定する必要があります。 Web アプリケーションを介したAzure AD への認証には、必ずカスタムOAuth アプリケーションの作成が必要です。 詳しい認証方法は、ヘルプドキュメント の「Azure DevOps への認証」セクションを参照してください。

  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Azure DevOps 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からAzure DevOps のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から Azure DevOps に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい Azure DevOps データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

  1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
  2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
  3. 接続情報を設定します。
    • Server: tds.cdata.com
    • Port: 14333
    • Auth Scheme: Password
    • Username: Connect AI のユーザー名(例: [email protected]
    • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
    • Database: Azure DevOps 接続の名前(例: AzureDevOps1)
  4. 「Test Connection」をクリック
  5. 「OK」をクリック
  6. これで ACL Analytics でAzure DevOps のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからAzure DevOps のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブAzure DevOps のデータに接続できるようになり、データを複製することなくAzure DevOps のデータを分析できます。

300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスをアプリケーションから直接取得するには、CData Connect AI をお試しください。

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