CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Azure DevOps のデータ パイプラインを構築
Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にAzure DevOps のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Azure DevOps へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのAzure DevOps のデータに接続・アクセスする方法を説明します。
Cloud Data Fusion 用の Azure DevOps 接続を設定
Cloud Data Fusion から Azure DevOps への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からAzure DevOps のデータを扱うには、まず Azure DevOps 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから「Azure DevOps」を選択
-
Azure DevOps に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
AzureDevOps 接続プロパティの取得・設定方法
Azure DevOps アカウントに接続するには、Profile -> Organizations に移動し、アカウントの組織名を取得します。Organization プロパティをこの値に設定します。
Note: 複数のカタログやスキーマに存在するテーブル名もあります。テーブルをクエリする際は、Catalog およびSchema 接続プロパティ、または完全修飾テーブル名のいずれかでカタログとスキーマを指定する必要があります。
Azure DevOps への認証
Azure DevOps は、Basic 認証とAzure AD（OAuth ベース）認証の両方をサポートします。
Basic
Basic 認証でAzure DevOps に接続する場合、Organization とPersonalAccessToken の両方を指定します。 パーソナルアクセストークンを生成するには、Azure DevOps 組織アカウントにログインし、Profile -> Personal Access Tokens -> New Token に移動します。生成されたトークンが表示されます。
Azure AD
Azure AD は、Microsoft のマルチテナント、クラウドベースのディレクトリおよびID 管理サービスです。 これはユーザーベースの認証で、AuthScheme をAzureAD に設定し、Organization をAzure DevOps Organization の名前に設定する必要があります。 Web アプリケーションを介したAzure AD への認証には、必ずカスタムOAuth アプリケーションの作成が必要です。 詳しい認証方法は、ヘルプドキュメント の「Azure DevOps への認証」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリック
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Add Azure DevOps Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token を追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
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PAT に名前を付けて Create をクリック。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からAzure DevOps のデータに接続する準備が整いました。
Cloud Data Fusion から Azure DevOps に接続
以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Azure DevOps への接続を確立します：
- CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
- CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
- JDBC を検索・選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
- Cloud Data Fusion にログイン。
- 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
- Driver の下で Upload をクリック。
- CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
- ドライバー設定を入力：
- Name：ドライバー名を入力
- Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
- Version：ドライバーのバージョンを入力
- Description（オプション）：ドライバーの説明を入力
- Finish をクリック。
- ソース設定を入力：
- Label：接続を識別するための名前
- JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
- Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例：
jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
- User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「[email protected]」）
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力
- 右上の Validate をクリック。
- 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
- 作成したパイプラインを実行。
トラブルシューティング
Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。
クラウドアプリケーションから Azure DevOps のデータ へのリアルタイムアクセス
これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのAzure DevOps のデータへの直接接続が確立されました。Azure DevOps のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。
クラウドアプリケーションから Azure DevOps を含む 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。