CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Azure Synapse のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのAzure Synapse のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でAzure Synapse のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Azure Synapse 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Azure Synapse のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Synapse に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAzure Synapse のデータを迅速に返します。

Connect AI で Azure Synapse に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Azure Synapse」を選択します

3. Azure Synapse への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Synapse への接続

   Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて（下記参照）、次のプロパティを設定します。

   • Server：Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、［Azure Synapse Analytics］->［Select your database］->［Overview］->［Server name］に進むと確認できます。
   • Database：［Azure Synapse Analytics］ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。

   Azure Synapse への認証

   Azure Synapse は、Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity（MSI）、パスワード（デフォルト）、Azure Password を使用する認証をサポートします。

   パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：Password
   • User：認証するAzure Synapse ユーザー。
   • Password：認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Azure Synapse Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からAzure Synapse のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてAzure Synapse のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってAzure Synapse のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. Azure Synapse のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "AzureSynapse1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'AzureSynapse1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "AzureSynapse1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "AzureSynapse1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AzureSynapse1".Products  (
   id varchar,
   ProductName varchar)
   SERVER "AzureSynapse1"
   OPTIONS(table_name 'AzureSynapse.Products', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AzureSynapse1".Products (
   id varchar,
   ProductName varchar)
   SERVER "AzureSynapse1"
   OPTIONS (schema_name 'AzureSynapse', table_name 'Products', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "AzureSynapse1".Products (
   id varchar,
   ProductName varchar)
   SERVER "AzureSynapse1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM AzureSynapse.Products', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AzureSynapse1".Products (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'ProductName'))
   SERVER "AzureSynapse1"
   OPTIONS (schema_name 'AzureSynapse', table_name 'Products', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、Azure Synapse に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, ProductName
   FROM "AzureSynapse1".Products;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのAzure Synapse のデータからシンプルなクエリを作成できました。Azure Synapse（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのAzure Synapse のデータを活用してみてください。