Google Data Fusion で Azure Synapse に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Azure Synapse をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Azure Synapse のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Azure Synapse のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Azure Synapse から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Azure Synapse を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Azure Synapse を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Azure Synapse のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataazuresynapse-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.azuresynapse）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.azuresynapse.AzureSynapseDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Azure Synapse のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Azure Synapse のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-azuresynapse）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Azure Synapse の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:azuresynapse:RTK=5246...;User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=Northwind;

     Azure Synapse への接続

     Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて（下記参照）、次のプロパティを設定します。

     • Server：Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、［Azure Synapse Analytics］->［Select your database］->［Overview］->［Server name］に進むと確認できます。
     • Database：［Azure Synapse Analytics］ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。

     Azure Synapse への認証

     Azure Synapse は、Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity（MSI）、パスワード（デフォルト）、Azure Password を使用する認証をサポートします。

     パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：Password
     • User：認証するAzure Synapse ユーザー。
     • Password：認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。

     その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Azure Synapse JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.azuresynapse.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Azure Synapse から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Products
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を azuresynapse-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Azure Synapse のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Azure Synapse のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Azure Synapse からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Azure Synapse パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Azure Synapse の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Azure Synapse のデータ をリアルタイムで活用しましょう。