HULFT Integrate で Backlog のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Backlog と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Backlog のデータ を扱うことができます。この記事では、Backlog への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Backlog のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Backlog に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Backlog にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Backlog のデータ を操作・分析できます。

Backlog へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Backlog のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.backlog.jar（および cdata.jdbc.backlog.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Backlog のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Backlog のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：BacklogtoCSV）

プロジェクトを作成したら、Backlog のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Backlog 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：Backlog Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver
   • URL：jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、Backlog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.backlog.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

     API キー認証

     ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：

     1. Backlog の個人設定ページを開きます。
     2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
     3. ApiKey にAPI キーを指定します。
     4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

     OAuth 認証

     ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT Id, ProjectID FROM Issues

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Issues.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

Backlog フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Backlog のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Backlogの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Backlog のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。