Pentaho Data Integration でBacklog のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Backlog のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Backlog を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Backlog のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Backlog のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Backlog への接続を設定

Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

API キー認証

ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:

  1. Backlog の個人設定ページを開きます。
  2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
  3. ApiKey にAPI キーを指定します。
  4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

OAuth 認証

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Backlog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.backlog.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Backlog に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Backlog への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Backlog Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Backlog の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Backlog のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Backlog への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Backlog 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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