datapine で Bカート に接続したビジュアライゼーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI と datapine を使用して、リアルタイムのBカート のデータにアクセスしたビジュアライゼーションとダッシュボードを構築します。

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接Bカート のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で Bカート に接続し、datapine でシンプルな Bカート 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Bカート 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく Bカート のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を Bカート に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたBカート のデータを迅速に返します。

datapine 用の Bカート 接続を設定

datapine から Bカート への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からBカート のデータを扱うには、まず Bカート 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「Bカート」を選択
  3. Bカート に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    BCart への接続にはパーソナルアクセストークンが必要です。 BCart API 管理ページにログイン後、「アプリケーション管理」画面のCreate New Token をクリックし、Name を入力して必要な権限を設定します。設定すると、パーソナルアクセストークンを取得できます。その後、接続プロパティ、または接続文字列のPersonalAccessToken に生成されたパーソナルアクセストークンを設定します。

  4. Save & Test をクリック
  5. Add Bカート Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からBカート のデータに接続する準備が整いました。

datapine から Bカート に接続

Connect AI で Bカート への接続を設定したら、datapine から Bカート に接続する準備が整いました。

  1. datapine にログイン
  2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
  3. データソースとして MS SQL Server を選択
  4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
    • Internal Name を設定
    • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：BCart1）
    • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
    • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
    • Password を対応する PAT に設定
    • Database Port を「14333」に設定
  5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
  6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
  7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で Bカート のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でBカート のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から Bカート に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのBカート のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！

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