SQL Server リンクサーバーとして BigCommerce のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、リアルタイムのBigCommerce のデータ用のリンクサーバーを作成できます。

SQL Server リンクサーバーは、SQL Server データベースエンジンがリモートデータソースからデータを読み取り、 SQL Server インスタンス外部のリモートデータベースサーバーに対してコマンドを実行できるようにします。通常、リンクサーバーは 別の SQL Server インスタンスや Oracle などの他のデータベース製品のテーブルを含む T-SQL ステートメントの実行を可能にするために設定されます。 CData Connect AI と組み合わせると、リンクサーバーは SQL Server データベースからリアルタイムのBigCommerce のデータへの即座のアクセスを提供します。この記事では、Connect AI を使用して BigCommerce に接続し、 SQL Server Management Studio(SSMS)でBigCommerce のデータをクエリする方法を説明します。

CData Connect AI は、BigCommerce 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースに データをレプリケートすることなく BigCommerce のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を BigCommerce へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された BigCommerce のデータを迅速に返します。

SQL Server 用の BigCommerce 接続を設定

SQL リンクサーバーから BigCommerce への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。SQL リンクサーバーからBigCommerce のデータを操作するには、まず BigCommerce への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「BigCommerce」を選択
  3. BigCommerce に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

    Store ID の取得

    BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
    5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
    6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
    7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

    パーソナルアクセストークンの取得

    加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. アカウント名を入力します。
    5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
    6. 「保存」をクリックします。

    BigCommerce への認証

    次に、以下を設定してデータに接続できます。
    • StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
    • OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
    • InitiateOAuth:OFF に設定。
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. BigCommerce 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、 からBigCommerce のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して SQL Server から BigCommerce に接続

SQL Server リンクサーバーから CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。

  1. Microsoft SQL Server Management Studio を開きます。
  2. オブジェクトエクスプローラーペインで、サーバーオブジェクトを開き、「リンクサーバー」を右クリックして「新しいリンク サーバー」を選択します。
  3. 「新しいリンク サーバー」ダイアログが開きます。「全般」ページで、以下の情報を入力します:
    • 「リンク サーバー」フィールドにサーバー名を入力します。
    • 「その他のデータ ソース」ラジオボタンを選択し、プロバイダーとして「SQL Server Native Client 11.0」を選択します。
    • 「データ ソース」フィールドに tds.cdata.com,14333 を入力します。
    • 「カタログ」フィールドに、接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:BigCommerce1)。
  4. 「セキュリティ」ページを選択します。下部で「このセキュリティ コンテキストを使用する」というラベルのラジオボタンを選択し、以下の情報を入力します:
    • リモート ログイン - CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例:[email protected]
    • パスワード - 設定ページで生成した PAT を入力します。
  5. 「OK」をクリックしてサーバーを作成します。
  6. これでリンクサーバーを使用して、指定したデータソースのデータにアクセスできます。より多くのソースからデータにアクセスする必要がある場合は、各ソースに対して別のリンクサーバーを作成してください。

クエリの実行

これで、SQL Server に接続できる任意のツールから BigCommerce リンクサーバーに対してクエリを実行できます。 SQL クエリの例:

		SELECT * FROM [CDATA CONNECT CLOUD].[BigCommerce1].[BigCommerce].[Customers]
	
BigCommerce のデータをクエリできるリンクサーバーが正常に作成されました。

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