WCF アプリケーションで BigQuery のデータ の OData サービスを公開

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
この記事では、WCF サービスアプリケーションを開発してBigQuery のデータの OData フィードを生成する方法を解説します。

CData ADO.NET Provider for BigQuery を使用すると、Windows Communication Foundation(WCF)フレームワークを活用してサービス指向アプリケーションを素早く開発し、BigQuery のデータを OData コンシューマーに提供できます。この記事では、接続用の Entity Data Model を作成し、WCF Data Service を構成して OData サービスを公開する方法を解説します。公開したフィードは、Power Pivot や CData ADO.NET Provider for OData を使用するアプリケーションなど、さまざまな OData クライアントから利用できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


OData サービスの作成

以下の手順で、OData 経由でBigQuery のデータへの接続を提供する WCF サービスアプリケーションを作成します。

  1. Visual Studio を開き、新しいプロジェクトを作成します。WCF Service Application テンプレートを選択します。
  2. 自動生成された IService.cs と Service1.svc を削除します。
  3. Entity Framework 6 をインストールします:

    Visual Studio のパッケージマネージャーコンソールを使用して、最新バージョンの Entity Framework をインストールします。以下のコマンドを実行すると、Entity Framework が自動的にダウンロード・インストールされます。

    Install-Package EntityFramework
  4. Entity Framework プロバイダーを登録します:
    1. App.config または Web.config ファイルの "providers" セクションに、以下のプロバイダーエントリを追加します。Entity Framework のインストールが成功していれば、このセクションはすでに存在しているはずです。
      <configuration>
      ...
      <entityFramework>
        <providers>
          ...
          <provider invariantName="System.Data.CData.GoogleBigQuery" type="System.Data.CData.GoogleBigQuery.GoogleBigQueryProviderServices, System.Data.CData.GoogleBigQuery.Entities.EF6" />
        </providers>
      </entityFramework>
      </configuration>
    2. インストールディレクトリの lib/4.0 にある System.Data.CData.GoogleBigQuery.Entities.dll への参照を追加します。
    3. プロジェクトをビルドして、EF6 のセットアップを完了します。
  5. Project -> Add New Item -> ADO.NET Entity Data Model をクリックします。
  6. 表示される Entity Data Model ウィザードで、'EF Designer from Database' オプションを選択します。
  7. Choose Your Connection ダイアログが表示されたら、New Connection をクリックします。
  8. Connection properties ダイアログで、CData BigQuery Data Source を選択し、必要な認証情報を入力します。

    一般的な接続文字列は以下のとおりです:

    DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  9. OData クライアントからアクセスさせたい BigQuery のテーブルとビューを選択します。
  10. Project -> Add New Item -> WCF Data Service をクリックします。
  11. データソースクラスを指定し、新しい WCF Data Service へのアクセスを構成します。以下の例では、エンティティの Access Rule が All に設定されています。これは、すべてのユーザーがデータの読み取りと変更を行えることを意味します。

      
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Data.Services;
    using System.Data.Services.Common;
    using System.Linq;
    using System.ServiceModel.Web;
    using System.Web;
    
    namespace GoogleBigQueryService{
      public class GoogleBigQueryDataService : DataService<GoogleBigQueryEntities> {
        public static void InitializeService(DataServiceConfiguration config) {
          config.SetEntitySetAccessRule("*", EntitySetRights.All);
          config.DataServiceBehavior.MaxProtocolVersion = DataServiceProtocolVersion.V3;
        }
      }
    }
    	
  12. プロジェクトを実行します。これで、OData 対応アプリケーションから Salesforce データにアクセスし、変更を反映できるようになります。ブラウザでフィードにアクセスできます。フィードは次のように表示されます:

Power Pivot から OData サービスを利用する

これで、任意の OData クライアント(例:Excel Power Pivot)からサービスを利用できます。

  1. Excel を開き、Power Pivot Window ボタンをクリックします。
  2. 新しいポップアップが表示されます。From Data Feeds オプションを選択します。
  3. 表示される Table Import Wizard で、OData URL を入力します(例:http://localhost:12449/GoogleBigQueryDataService.svc/)。
  4. OData サービスへの接続後、ウィンドウ下部の Next ボタンをクリックします。
  5. ウィザードの次のウィンドウに、利用可能なテーブルの一覧が表示されます。インポートするテーブルを選択し、Finish をクリックします。
  6. Close をクリックして、Power Pivot にデータをインポートします。

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