Airbyte ELT パイプラインで BigQuery のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して Airbyte で BigQuery のデータ の ELT パイプラインを構築。

Airbyte は、データウェアハウス、データレイク、データベースなど、あらゆるデータストアにデータをロードできる強力なツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Airbyte ユーザーはリアルタイムの BigQuery のデータ から直接 Extract, Load, Transform（ELT）パイプラインを作成できます。本記事では、Connect AI を通じて BigQuery に接続し、Airbyte 内で BigQuery のデータ の ELT パイプラインを構築する手順を説明します。

CData Connect AI は BigQuery 専用の SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなくデータをクエリできます。最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を BigQuery に直接転送します。これにより、サーバーサイド処理を活用して目的の BigQuery のデータ を高速に取得できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


Airbyte 用に BigQuery への接続を構成

Airbyte から BigQuery への接続は、CData Connect AI を介して実現します。Airbyte で BigQuery のデータ を利用するには、まず BigQuery 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します
  3. BigQuery に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add BigQuery Connection ページの Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する際、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、将来の使用に備えて安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Airbyte から BigQuery のデータ に接続する準備が整いました。

Airbyte から BigQuery に接続

Airbyte から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

  1. Airbyte アカウントにログインします
  2. 左側のパネルで Sources をクリックし、Add New Source をクリックします
    • Source Type を MSSQL Server に設定して TDS エンドポイントに接続します
    • Source Name を設定します
    • Host URL を tds.cdata.com に設定します
    • Port を 14333 に設定します
    • Database を事前に設定した接続名（例：GoogleBigQuery1）に設定します
    • Username を Connect AI のユーザー名に設定します
    • SSL Method を Encrypted (trust server certificate) に設定し、Replication Method は標準のまま、SSH Tunnel Method を No Tunnel に設定します
    • （オプション）Schema にソースに適用したい値を設定します
    • Password を Connect AI の PAT に設定します
    • （オプション）必要な JDBC URL パラメータを入力します
  3. Test and Save をクリックしてデータソースを作成します。

BigQuery のデータ用の ELT パイプラインを作成

BigQuery のデータ を新しい同期先に接続するには、Sources をクリックし、Set Up Connection をクリックして同期先に接続します。上記で作成したソースと目的の同期先を選択し、Airbyte の処理が完了するまで待ちます。完了すると、接続が使用可能になります。

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